Wnioskowanie statystyczne 400-ES2-1WST
Ćwiczenia (CW) Rok akademicki 2020/21

Literatura podstawowa:

1. Hellwig Z. Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998.

2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003.

3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

Literatura uzupełniająca:

1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012.

2. Greń J. Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984.

3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001.

4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdz. 4-11.

5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

Efekty kształcenia w zakresie wiedzy:

Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej.

Ma wiedzę na temat rozkładów statystyk z próby, teorii estymacji, zagadnienia minimalnej liczebności próby oraz weryfikacji hipotez

statystycznych.

Efekty kształcenia w zakresie umiejętności:

Umie projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego.

Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej.

Efekty kształcenia w zakresie kompetencji społecznych:

Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności z wnioskowania statystycznego

Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium oraz aktywności. Opuszczenie przez studenta więcej niż 2 godz. dydaktycznych

(nieusprawiedliwonych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu. Zaliczenie nieobecności odbywa się na konsultacjach.

Punktacja (w %):

<95-100> bdb

<90–95) db+

<80–90) db

<65–80) dst+

<51–65) dst

1. Rozwiązywanie zadań dotyczących kombinatoryki i rachunku prawdopodobieństwa.

2. Rozwiązywanie zadań dotyczących funkcji prawdopodobieństwa zmiennej losowej skokowej (własności, dystrybuanta, parametry).

3. Rozwiązywanie zadań dotyczących funkcji gęstości zmiennej losowej ciągłej (własności, dystrybuanta, parametry).

4. Rozwiązywanie zadań dotyczących dwuwymiarowych zmiennych losowych skokowych i ciągłych (rozkłady brzegowe i warunkowe,

niezależność zmiennych losowych).

5. Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem wybranych rozkładów prawdopodobieństwa (np. rozkład Bernoulliego, Poissona, jednostajny,

normalny, t-Studenta, chi-kwadrat).

6. Etapy badania statystycznego (projektowanie, pomiar, opracowanie, analiza) oraz metody pobierania prób (losowe, nielosowe,

warstwowe, zespołowe, systematyczne).

7. Rozwiązywanie zadań dotyczących wybranych rozkładów statystyk z próby.

8. Rozwiązywanie zadań dotyczących estymacji przedziałowej i minimalnej liczebności próby.

9. Rozwiązywanie zadań dotyczących weryfikacji hipotez statystycznych (parametryczne i nieparametryczne testy istotności) oraz

wykorzystanie narzędzi informatycznych do przeprowadzenia testu istotności.

Metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna).