Podstawy modelowania i symulacji rozmytej 420-IS2-1MSR-22
Wykład (WYK) Rok akademicki 2022/23

Literatura uzupełniająca:

1. Yager R. R., Filev D. P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT 1995

2. Rutkowska D., Piliński D., Rutkowski M., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, systemy rozmyte. PWN 1997

3. Kacprzyk J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN 198

1. Zna podstawowe pojęcia dotyczące zbiorów rozmytych, rodzaje funkcji przynależności ich wady i zalety - weryfikacja: egzamin pisemny

2. Zna działania arytmetyczne na liczbach rozmytych, zasadę rozszerzania dodawania, odejmowania, mnożenia i dzielenia liczb rozmytych oraz reprezentację L-R - weryfikacja: egzamin pisemny

3. Zna strukturę modelu rozmytego, główne elementy i operacje, podstawowe modele rozmyte - weryfikacja: egzamin pisemny

Egzamin pisemny (w przypadku nauczania zdalnego egzamin odbędzie się za pośrednictwem systemu USOSmail).

Zbiory rozmyte, rozmytość a przypadkowość, rodzaje funkcji przynależności zbiorów rozmytych, działania arytmetyczne na liczbach rozmytych, zasada rozszerzania podstawowe modele rozmyte, rozmyte modele neuronowe, sterowanie rozmyte z wykorzystaniem modeli rozmytych

Wykład