| Literatura: |
Literatura podstawowa:
Brzeziński J., Metodologia badań psychologicznych, PWN, Warszawa 1996
Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa 1997
Krajewska A., Statystyka dla pedagogów, Trans Humana, Białystok 2005
Rubacha K., Metodologia badań nad edukacją, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008.
Szwed R., Metody statystyczne w naukach społecznych – elementy teorii i zadania, Wyd. KUL, Lublin 2000
Wieczorkowska G., Wierzbiński J., Statystyka. Analiza badań społecznych, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2007
Literatura uzupełniająca:
Internetowy podręcznik statystyki, www.statsoft.pl
|
| Efekty uczenia się: |
Student/ studentka:
• Wymienia i charakteryzuje elementy koncepcji badań ilościowych (KP7_WG4); sposób weryfikacji – kolokwium pisemne.
• Charakteryzuje i wyjaśnia kryteria wyboru technik statystycznych potrzebnych do opracowania uzyskanych wyników badań i weryfikacji hipotez badawczych (KP7_UO1; KP7_UO2); sposób weryfikacji – kolokwium pisemne.
• Wyjaśnia istotę i poddaje interpretacji na przykładach miary rozkładu jednozmiennego – średnią, medianę, dominantę i odchylenie standardowe (KP7_UO1; KP7_UO2); sposób weryfikacji – kolokwium pisemne.
• Wyjaśnia istotę i poddaje interpretacji na przykładach wartość współczynnika korelacji miarowej r Pearsona i rangowej Spearmana (KP7_UO1; KP7_UO2); sposób weryfikacji – kolokwium pisemne.
• Wyjaśnia znaczenie wnioskowania statystycznego, weryfikuje hipotezę statystyczną niezależności poprzez interpretację wartości ꭓ2, ewentualne obliczenie współczynnika kontyngencji C oraz ustalenie i interpretację poziomu istotności dla współczynnika korelacji r i Rs (KP7_UO1; KP7_UO2); sposób weryfikacji – kolokwium pisemne.
• Weryfikuje hipotezy statystyczne istotności różnic dla prób zależnych i niezależnych poprzez interpretację uzyskanej wartość t emp w adekwatnym teście T-Studenta (KP7_UO1; KP7_UO2); sposób weryfikacji – kolokwium pisemne.
• Jest przekonany o konieczności i doniosłości zachowania się w sposób profesjonalny i przestrzegania zasad etyki zawodowej; dostrzega i formułuje problemy moralne i dylematy etyczne związane z własną i cudzą pracą; poszukuje optymalnych rozwiązań i możliwości korygowania nieprawidłowych działań pedagogicznych (KP7_KO1).
|
| Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie na ocenę na podstawie wyników punktowych uzyskanych przez studenta za wykonanie zadań przedmiotowych: 4 zadań przedmiotowych po 2 punkty (maksymalnie 8 punktów). Ilość punktów wymagana do zaliczenia ćwiczeń: 4,5 pkt. (51% maksymalnej liczby punktów możliwych do uzyskania za wykonanie zadań przedmiotowych).
Punktacja/oceny:
7,5 - 8 bdb
7 db+
6 - 6,5 db
5,5 dst+
4,5 - 5 dst
0 - 4 ndst
W ramach prowadzonych zajęć obowiązują postanowienia Zarządzenia nr 31 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 11 kwietnia 2025 r. w sprawie wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia na Uniwersytecie w Białymstoku w zakresie stosowanych metod dydaktycznych, metod i kryteriów oceniania.
|
| Zakres tematów: |
Poznawanie przez studentów kolejnych metod statystycznych w naukach społecznych jest połączone z realizacją tych metod z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel.
1. Podstawy posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym MS Excel przy analizie danych ilościowych. Możliwości wykorzystania dysku Google – tworzenie arkuszy kalkulacyjnych i dokumentów tekstowych. Wprowadzanie, czyszczenie, aktualizacja, import i eksport danych.
2. Grupowanie danych ilościowych, budowanie zmiennych zagregowanych. Tworzenie tabel przestawnych. Prezentacja danych na wykresach i ich analiza.
3. Podstawowe metody opisu statystycznego: miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, średnia ważona, mediana, modalna; miary rozproszenia: odchylenie standardowe i ich interpretacja;
4. Podstawowe metody wnioskowania statystycznego: test niezależności chi-kwadrat. Współczynnik kontyngencji C
|
