Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Sztuczna inteligencja 510-IS1-3SZI
Laboratorium (LAB) Rok akademicki 2024/25

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Literatura:

Literatura uzupełniająca:

1. T. Morzy, Eksploracja danych. Metody i algorytmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.

2. D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN,

Warszawa 2004.

Efekty uczenia się:

Umiejętności: Absolwent potrafi

- sformułować problem wyrażony w języku naturalnym używając terminologii sztucznej inteligencji, KA6_UW14, metody weryfikacji: ocena zadań laboratoryjnych, ocena projektu;

- opracować i przedstawić rozwiązanie zadania projektowego oraz wyciągnąć wnioski, KA6_UK3, metody weryfikacji: ocena zadań laboratoryjnych, ocena projektu;

- w razie potrzeby współpracować z innymi osobami przy realizacji projektu, KA6_UO2, metody weryfikacji: obserwacja na zajęciach, ocena projektu.

Kompetencje społeczne:

Absolwent jest gotów przestrzegać etyczne i prawne zasady dotyczące tworzenia i użytkowania programów i systemów sztucznej inteligencji, KA6_KR1, metody weryfikacji: obserwacja na zajęciach, ocena zadań laboratoryjnych, ocena projektu.

Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie na ocenę na podstawie wykonanych zadań laboratoryjnych, prezentacji oraz projektu wraz ze sprawozdaniem. Dopuszczalne jest co najwyżej 20% nieusprawiedliwionych nieobecności na zajęciach. Zaległości wynikłe z nieobecności na zajęciach powinny być nadrobione indywidualnie.

Zakres tematów:

Praktyczne wykorzystanie metod klasyfikacji oraz grupowania w wybranym języku czy systemie (np. R, Python, Weka). Sformułowanie i rozwiązanie problemu wyrażonego w języku naturalnym w terminach i z użyciem metod sztucznej inteligencji. Praktyczne wykorzystanie dostępnych systemów GenAI. Wykonanie projektu z tematyki sztucznej inteligencji wraz ze sprawozdaniem, np. projektu polegającego na klasyfikacji czy grupowaniu obiektów. Prezentacja multimedialna nowych osiągnięć z zakresu sztucznej inteligencji.

Metody dydaktyczne:

Zajęcia laboratoryjne, tworzenie projektu wraz z dokumentacją, konsultacje.

Praca indywidualna (zadania laboratoryjne, prezentacja multimedialna) i praca zespołowa w małych grupach (projekt).

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każdy wtorek, 11:30 - 13:00, sala 1006
Anna Gomolińska 11/ szczegóły
2 każdy poniedziałek, 13:15 - 14:45, sala 2041
Piotr Stomma, Wojciech Lesiński 11/ szczegóły
3 każdy wtorek, 13:15 - 14:45, sala 1006
Anna Gomolińska 12/ szczegóły
4 każdy poniedziałek, 8:00 - 9:30, sala 2041
Wojciech Lesiński 13/ szczegóły
5 każdy poniedziałek, 11:30 - 13:00, sala 2041
Piotr Stomma, Wojciech Lesiński 11/ szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek Wydziału Matematyki i Wydziału Informatyki - Kampus
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.2.0.0-10 (2025-11-25)