Metody statystyczne 310-CS1-1STT
Laboratorium (LAB) Rok akademicki 2025/26

1. Statystyka praktyczna z Excelem. Dla studentów i doktorantów — Paweł Cięszczyk, Jakub Kortas. Nowa polska pozycja (2024), która pokazuje jak wykonywać obliczenia statystyczne w Excelu od poziomu podstawowego po bardziej zaawansowany, przydatna do analiz danych eksperymentalnych/studenckich.

2. Podstawy statystyki w Excelu — Wiesława Regel. Książka wprowadzająca do statystyki z przykładami w Excelu; dobrze nadaje się do ćwiczeń laboratoryjnych z podstaw statystyki, analizy danych i interpretacji wyników.

3. Podstawy statystyki z przykładami w Excelu — Joanna Kisielińska, Urszula Skórnik-Pokarowska. Zawiera omówienie podstaw statystyki (np. statystyka opisowa, testy, regresja, korelacja) wraz z przykładami w Excelu — dobra pozycja do wprowadzenia studentów w praktyczne zastosowania.

Wiedza

KP6_WG1 Absolwent zna i rozumie podstawowe pojęcia matematyczne i statystyczne niezbędne do analizy danych, w tym miary statystyki opisowej, zasady testowania hipotez i analizę zależności między zmiennymi.

KP6_WG8 Absolwent posiada wiedzę z zakresu statystycznego opisu procesów chemicznych i fizycznych, rozumie znaczenie wariancji, błędów pomiarowych, korelacji oraz podstawowych modeli regresyjnych.

KP6_WG11 absolwent zna narzędzia informatyczne wykorzystywane w analizie statystycznej danych, w szczególności funkcje i moduły programu Microsoft Excel służące do obliczeń statystycznych i wizualizacji danych.

Umiejętności

KP6_UW4 Absolwent potrafi interpretować wyniki analiz statystycznych, ocenić ich poprawność, prawidłowość zastosowanych metod oraz określić istotność uzyskanych rezultatów.

KP6_UW6 Absolwent stosuje metody statystyczne i techniki informatyczne (w szczególności w programie Excel) do analizy danych eksperymentalnych, wizualizacji wyników i wyciągania wniosków.

Kompetencje społeczne

KP6_KK1 Absolwent Jjest gotów do krytycznej oceny informacji i danych liczbowych przedstawianych w literaturze i mediach, rozumiejąc ograniczenia metod statystycznych oraz znaczenie rzetelnej analizy danych.

Kolokwium pisane na komputerze.

1. Statystyka opisowa – miary tendencji centralnej, rozproszenia i kształtu rozkładów; prezentacja danych w tabelach i na wykresach.

2. Analiza błędów i niepewności pomiarowych – klasyfikacja błędów, obliczanie niepewności, propagacja niepewności.

3. Testowanie hipotez statystycznych – test t-Studenta, testy porównania średnich, testy normalności, podstawy analizy wariancji.

4. Analiza korelacji i regresji – współczynnik korelacji, regresja liniowa, interpretacja parametrów modelu, ocena dopasowania.

5. Zastosowanie metod statystycznych w Excelu – obliczenia statystyczne, wykresy, funkcje analityczne, narzędzie „Analiza danych”.

Praca w laboratorium komputerowym.