Inteligentne systemy w ekonomii
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0300-ES3-2WISE |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.302
|
Nazwa przedmiotu: | Inteligentne systemy w ekonomii |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Zarządzania |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Celem przedmiotu jest prezentacja zagadnień dotyczących wykorzystania systemów ekspertowych, sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, teorii chaosu, zbiorów rozmytych w ekonomii |
Skrócony opis: |
1. Wprowadzenie do zagadnień sztucznej inteligencji 2. Teoria chaosu deterministycznego i jej wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych 3. Systemy ekspertowe i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych 4. Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych 5. Zbiory rozmyte i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych 6. Algorytmy genetyczne i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych 7. Podsumowanie zagadnień z zakresu wykorzystania systemów inteligentnych w ekonomii |
Pełny opis: |
Profil studiów Ogólnoakademicki Forma studiów stacjonarne Rodzaj przedmiotu Wykłady (fakultatywny, rozwijający umiejętności dydaktyczne) Rok studiów /semestr 4 rok/semestr 7 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów) brak Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć 14 godz. wykład Bilans nakładu pracy studenta Rodzaj aktywności studenta Liczba godzin Udział w wykładach 14 Realizacja prezentacji multimedialnych 5 Przygotowanie do zajęć 5 Przygotowanie prac pisemnych 8 Udział w konsultacjach 4 Wskaźniki ilościowe Nakład pracy studenta związany z zajęciami: Liczba godzin Punkty ECTS wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 18 0,72 o charakterze praktycznym 18 0,72 |
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Siemieniuk N., Fraktalne właściwości polskiego rynku kapitałowego, Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok 2001 2. Zieliński J. S. (red.), Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000 Literatura dodatkowa: 3. Nowiński M., Nieliniowa dynamika szeregów czasowych w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2007 4. Rykaczewski K., Systemy rozmyte i ich zastosowania, 2006, http://www-users.mat.uni.torun.pl/~mozgun/prace/duszek.pdf 5. D. Witkowska, Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne, C.H. Beck, Warszawa 2002 |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA 3SIWE _W01 ma pogłębioną wiedzę na temat głównych metod badawczych, narzędzi i technik stosowanych w naukach ekonomicznych SD_W04 UMIEJĘTNOŚCI 3SIWE _U01 potrafi zastosować wybrane narzędzia i techniki do wyboru optymalnych rozwiązań inwestycyjnych SD_U03 KOMPETENCJE SPOŁECZNE 3SIWE _K01 rozumienie i akceptacja ograniczeń określonych wyborów i działań społecznych SD_K06 |
Metody i kryteria oceniania: |
Metody dydaktyczne: - wykład , angażujący słuchaczy do czynnego udziału w zajęciach w formie dyskusji, Formy zaliczenia przedmiotu: zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.