Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Probability Calculus I

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0600-MS1-3RP1#a Kod Erasmus / ISCED: 11.103 / (0541) Matematyka
Nazwa przedmiotu: Probability Calculus I
Jednostka: Instytut Matematyki.
Grupy: 3L stac. I st. studia matematyki - przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne: 4.00 (zmienne w czasie)
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Założenia (lista przedmiotów):

Combinatorics 0600-MS1-1KOM#a
Mathematical Analysis III 0600-MS1-2AM3#a

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

Course objectives: By the end of the course the student should understand fundamental concept of probability and be able to use probabilistic methods in practice.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Course profile: academic

Form of study: stationary

Course type: obligatory

Academic discipline: Mathematics, field of study in the arts and science: mathematics

Year: 3, semester: 5

Prerequisities: Mathematical Analysis III, Combinatorics

lecture 30 h. exercise class 30 h.

Verification methods: lectures, exercises, consultations, studying literature, home works, discussions in groups.

ECTS credits: 4

Balance of student workload:

attending lectures15x2h = 30h

attending exercise classes 7x4h + 2h(preliminary instructions) = 30h

preparation for classes 7x3h = 21h

completing notes after exercises and lectures 7x2h = 14h

consultations 5x2h = 10h

the final examination: preparation.and take 15h + 4h = 19h

Quantitative description

Direct interaction with the teacher: 74 h., 2 ECTS

Practical exercises: 75 h., 3 ECTS

Literatura: (tylko po angielsku)

1. David Stirzaker, Probability and Random Variables. A Beginner’s Guide,

Cambridge University Press (Virtual Publishing) 2003

2. Geoffrey Grimmett, David Stirzaker, Probability and Random Processes, Oxford University Press Inc. New York 2001

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

Learning outcomes:

Student has basic knowledge about problems of classical probability such that the low of large number and limit theorems.K_W04, K_W05

Student knows the concept of probability and its basic properties.K_W05, K_W12

Student knows basic probability schemes, including Bernoulli's scheme.K_W03, K_W05

Student is able to give examples of discrete and continuous probability distributions and discuss selected random experiments and mathematical models in which these distributions appear.K_U31, K_U33, K_W02, K_W05

Student is able to determine the basic parameters of the distribution of the random variable.K_U31, K_U33, K_W05

Student is able to build a probabilistic model for a given random event and choose method to calculate probability.K_U30, K_U31, K_U32, K_U33

Student is able to apply basic schemes of probability, including the formula for the total probability and the Bayes' formula.K_U30, K_U31, K_U32, K_U33, K_W05

Student is able to describe discrete random phenomena in the surrounding world using probabilistic language and concepts.K_W03, K_U30, K_W12

Student knows the limitations of his knowledge and understands the need of further learning in field of probability.K_K01

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

The overall form of credit for the course: final exam

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Urszula Ostaszewska
Prowadzący grup: Urszula Ostaszewska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.