Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analysis of the experimental uncertainty

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0900-ERS-1RNP
Kod Erasmus / ISCED: 13.201 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0533) Fizyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Analysis of the experimental uncertainty
Jednostka: Wydział Fizyki. (do 30.09.2019)
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

fakultatywne
obowiązkowe

Założenia (opisowo):

(tylko po angielsku) It is essential to know the differential calculus and the ability to use a spreadsheet.

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

Objectives:

- introduction to data analysis and evaluation of uncertainty of the results with the use of elements of statistics,

- methods of data presentation

- introduction to methods of statistical hypothesis testing.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Profile: academic

Form: stationary

Subject: obligatory, module "Rudiments of physics"

Branch of science and Discipline of science: Physical sciences, physics

Year/Semester: 1 year/2 semester, first degree (undergraduate) study (general physics)

Prerequisites: passed exams on Introduction to physics, skill in using Worksheet.

Didactic units: lecture 15 hrs., laboratory 15 hrs.

Didactic methods: Lecture in the form of a multimedia presentations (lecture notes available on e-learning); laboratory: performing computer excersises related to lecture subjects.

ECTS credits: 2

Balance the workload of the average student: participation in lectures (15 hrs.), OSH training - 1 hr., participation in laboratory excercises (15 hrs.), active participation in the consultations (3 hrs.), preparation to computer classes - 15 hrs., preparing for written test and participation in the test - 6 hrs. 55 hrs. in total.

Quantitative indicators: classes with academic teacher - 34 hrs., 2 ECTS, practical classes (with students activity) - 15 hrs. (ca. 1 ECTS).

Lecture topics:

1. Introduction, system of physical units, methods of experimental data presentation.

2. Basic definitions related to experiment, simple and complex quantities, sources and classification of experimental errors and uncertainties.

3. Rounding and comparison of the results, precision of the results, position and significant digits.

4. Basis of statistical data analysis.

5. Examples of probability distribution function.

6. Statistical analysis of uncertainties of direct and indirect measurements (type A evaluation of uncertainties).

7. Type B evaluation of uncertainties.

8. Analysis of linearly dependent data.

9. Examples of evaluation of parameters of nonlinear functions matching the distribution of some measurement results.

10. Testing of statistical hypothesis using χ^2 test and t-Student test. Planning of the measurements.

Laboratory topics:

1. Methods of experimental data presentation .

2. Rounding and comparison of the experimental results, precision of the results, position and significant digits.

3. Evaluation of parameters of some probability distribution functions.

4. Analysis of random uncertainties of direct and indirect measurements (type A).

5. Type B evaluation of uncertainties.

6. Analysis of linearly dependent data.

7. Examples of fitting of composite curves to the experimental data.

8. Testing of statistical hypothesis using χ^2 test and t-Student test.

Literatura: (tylko po angielsku)

1. E.Żukowski - Manuscript of the lecture (in English).

2. GUM: Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (2008), PDF file.

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

Student:

- K_W03: becomes aware of the importance of an experiment as a verification means of theoretical concepts as well as experimental uncenainty,

- K_W05: knows limitations of applications of chosen physical theories, models of physical objects and descriptions of physical phenomena,

- K_U17: can critically and with understanding use literature and information technology resources with the reference to foundations of physics

In addition, the student:

- knows how to plan simple experiments in the field of different branches of physics, to critically analyze the results and present them,

- takes skills in laboratory teamwork, taking the role of contractor or coordinator of the experiment,

- acquires the ability to organize the laboratory teamwork and take responsibility for the results of its work.

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

Written practical exam with the use of Worksheet

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)