Wnioskowanie statystyczne

obowiązkowe
podstawowe

Matematyka 1000-ES1-1MAT
Statystyka opisowa 1000-ES1-2STA

Matematyka 1000-ES1-1MAT
Statystyka opisowa 1000-ES1-2STA

Przystępując do kursu student powinien posiadać wiedzę zdobytą na przedmiotach: matematyka i statystyka opisowa.

w sali

Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce.

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy

Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, matematyka

Rok studiów/semestr: I rok, I semestr

Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń

Metody dydaktyczne: Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem programów Excel i GRETL, praca w grupach, praca samodzielna).

Punkty ECTS: 7

Bilans nakładu pracy studenta:

udział w wykładach - 15 godz.,

udział w ćwiczeniach - 30 godz.,

przygotowanie do zajęć - 40 godz.,

udział w konsultacjach - 5 godz.,

przygotowanie do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 65 godz.

Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami :

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: godziny - 50, punkty ECTS - 2

o charakterze praktycznym: godziny - 140, punkty ECTS - 5

1. Przestrzeń probabilistyczna, pojęcie i własności prawdopodobieństwa.

2. Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych skokowych i ciągłych.

3. Dwuwymiarowe zmienne losowe skokowe i ciągłe.

4. Wybrane parametry rozkładów prawdopodobieństwa.

(np. wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, momenty zwykłe i centralne, nierówność Czebyszewa).

5. Twierdzenie graniczne Lindberga-Levy’ego oraz Prawo Wielkich Liczb Czebyszewa i Bernoulliego.

6. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa skokowe oraz ciągłe.

7. Przykłady wybranych rozkładów statystyk z próby.

8. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedziały ufności, określanie minimalnej liczebności próby.

9.Weryfikacja hipotez statystycznych (parametryczne i nieparametryczne).

Literatura podstawowa:

1. Hellwig Z. Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998.

2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003.

3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

Literatura uzupełniająca:

1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012.

2. Greń J. Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984.

3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001.

4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdz. 4-11.

5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

Efekty kształcenia w zakresie wiedzy:

Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej.

Ma wiedzę na temat rozkładów statystyk z próby, teorii estymacji, zagadnienia minimalnej liczebności próby oraz weryfikacji hipotez statystycznych.

Efekty kształcenia w zakresie umiejętności:

Umie projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego.

Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej.

Efekty kształcenia w zakresie kompetencji społecznych:

Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności z wnioskowania statystycznego

Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point) i metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna).

Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: egzamin, do którego dopuszczeni zostają jedynie studenci posiadający zaliczenie z ćwiczeń.

Egzamin pisemny, w formie testowej zawierającej pytania zamknięte.

Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwiów, aktywności na zajęciach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godz. dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu. Zaliczenie nieobecności odbywa się na konsultacjach.

Punktacja (w %):

<95-100> bdb

<90–95) db+

<80–90) db

<65–80) dst+

<51–65) dst