Statystyka dla biotechnologów

kierunkowe
obowiązkowe

w sali

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z najważniejszymi zagadnieniami z zakresu statystyki w stopniu pogłębionym oraz filozofią programowania w środowisku R z wykorzystaniem RStudio (popularne i wszechstronne narzędzia statystyczne). Podczas realizacji przedmiotu omawiane i ćwiczone są: rachunek prawdopodobieństwa, metody statystyki opisowej oraz metody wnioskowania statystycznego (estymacja, weryfikacja hipotez statystycznych).

Kierunek studiów: biotechnologia

Poziom kształcenia: studia drugiego stopnia

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, moduł kierunkowy

Dziedzina i dyscyplina nauki: dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, dyscyplina matematyka (1 ECTS), informatyka (0,5 ECTS), nauki biologiczne (0,5 ECTS)

Rok studiów/semestr: I rok, semestr letni

Liczba godzin dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć:

laboratorium - 30 godz.

Metody dydaktyczne: konsultacje, dyskusja, metoda laboratoryjna.

Punkty ECTS: 2

Bilans nakładu pracy studenta i wskaźniki ilościowe:

Ogólny nakład pracy studenta związany z zajęciami: 50 godz.

Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 33 godz., w tym:

1) udział w wykładach: 0 godz.

2) udział w zajęciach pozawykładowych: 30 godz.

3) udział w konsultacjach/zaliczeniach/egzaminie: 3 godz.

Praca własna studenta (przygotowanie się do zajęć/zaliczeń/egzaminów): 25 godz.

Zajęcia mają za zadanie przybliżyć studentom (w zakresie pogłębionym) rachunek prawdopodobieństwa, statystykę opisową oraz wnioskowanie statystyczne poprzez praktyczne zastosowania wykorzystujące wspomnianą wiedzę i odpowiednie oprogramowanie statystyczne (R + RStudio).

Literatura podstawowa:

1. Jadwiszczak P. 2010. Zrozumieć statystykę. Wyd. My Book, Szczecin.

2. Materiały dostępne na stronie anglojęzycznego portalu Quick-R; https://www.statmethods.net/about/learningcurve.html

Literatura uzupełniająca:

1. Łomnicki A. 2003 (wydanie drugie i wydania późniejsze). Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa.

2. Durka P.J. 2003. Wstęp do współczesnej statystyki. Wydawnictwo Adamantan, Warszawa.

3. Materiały dostępne na stronie anglojęzycznego portalu Statistics How To; https://www.statisticshowto.com/statistics-basics/

Wiedza

Absolwent zna i rozumie

- w pogłębionym stopniu kluczowe zagadnienia stanowiące podstawy teoretyczne nauk biologicznych, oraz wybrane treści zaawansowanej wiedzy szczegółowej pozwalające na zrozumienie procesów biotechnologicznych: KP7_WG1

- zaawansowane, specjalistyczne narzędzia oraz metody statystyczne i bioinformatyczne, pozwalające na opisywanie, prognozowanie przebiegu zjawisk i procesów biotechnologicznych: KP7_WG8

Umiejętności

Absolwent potrafi

- posługiwać się odpowiednio dobranymi narzędziami statystycznymi i bioinformatycznymi w celu analizy wyników badań własnych i uzyskanych z ogólnodostępnych baz danych: KP7_UW3

Kompetencje społeczne

Absolwent jest gotów do

- systematycznej aktualizacji i weryfikacji posiadanej wiedzy oraz racjonalnego i krytycznego podejścia do informacji uzyskanych z różnych źródeł: KP7_KK1

- obecność na zajęciach - dopuszcza się dwie usprawiedliwione nieobecności

- bieżąca ocena pracy studenta w trakcie zajęć

- dwa pisemne kolokwia zaliczeniowe na ocenę z zakresu poruszanego na zajęciach. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną z tych ocen. Do kolokwium dopuszczane są tylko te osoby, co do których, w kontekście ich obecności/absencji i pracy na zajęciach, prowadzący nie mają zastrzeżeń.

Kryteria oceny pisemnych prac zaliczeniowych zgodne z kryteriami zawartymi w załączniku do Obwieszczenia nr 2/2024 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 21 maja 2024 r. Regulamin studiów Uniwersytetu w Białymstoku (tekst jednolity)