Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 360-MF2-2SM | Kod Erasmus / ISCED: |
11.105
![]() ![]() |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna | ||
Jednostka: | Wydział Matematyki | ||
Grupy: |
2 - 2 rok sem. zimowy Matematyka spec. matematyka finansowa |
||
Punkty ECTS i inne: |
5.00 ![]() ![]() |
||
Język prowadzenia: | polski | ||
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe specjalizacyjne |
||
Założenia (lista przedmiotów): | Probabilistyka 360-MF2-1PRB |
||
Założenia (opisowo): | Założenia i cele przedmiotu: Po zakończeniu kursu student nabywa umiejętności: 1. sprawdzania, czy dana statystyka jest dostateczna (minimalna dostateczna), 2. wyznaczania funkcji strat, 3. stosowania teorii decyzji statystycznych w testowaniu hipotez. Ponadto zna: 1. wady i zalety różnych klas estymatorów i sposobów wyznaczania estymatorów w danej klasie, 2. własności wykładniczych przestrzeni statystycznych i statystyk w tych przestrzeniach. |
||
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
||
Pełny opis: |
Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscypliny: matematyka, informatyka Rok studiów: 2, semestr: 3 Prerekwizyty: Probabilistyka wykład 30 godz. ćwiczenia 20 godz. laboratorium 10 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych. Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach 15x2h = 30h udział w ćwiczeniach i laboratoriach 15x2h = 30h przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h udział w konsultacjach 12x1h = 12h przygotowanie do egzaminu i udział w nim 12h + 3h = 15h przygotowanie do kolokwiów 3x4h = 12h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 75 godzin, 3 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 77 godzin, 3 ECTS |
||
Literatura: |
1. J.R. Barra Matematyczne podstawy statystyki, PWN, Warszawa 1982. 2. J. Bartoszewicz Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1989. 3. R. Zieliński Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1990. |
||
Efekty uczenia się: |
Zna najważniejsze twierdzenia z zakresu statystyki matematycznej dotyczące przestrzeni statystycznych, statystyk, wykładniczych przestrzeni statystycznych, testowania hipotez oraz estymacji, decyzji statystycznych - KA7_WG03. Zna pakiet R/SPSS służący do statystycznej obróbki danych - KA7_WG07, KA7_WK03, KA7_UW01. Zna podstawy teorii informacji Fishera - KA7_WG09. Orientuje się w podstawach statystyki matematycznej oraz w podstawach statystycznej obróbki danych - KA7_UW12. Potrafi wyznaczyć statystyki i estymatory o zadanych własnościach, jak również testować hipotezy - KA7_UW12. Posiada umiejętność wyrażania w mowie i piśmie treści statystycznych - KA7_UK02. |
||
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: egzamin |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-06-30 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin ![]() Laboratorium, 10 godzin ![]() Wykład, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Jarosław Kotowicz | |
Prowadzący grup: | Tomasz Czyżycki, Jarosław Kotowicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.