Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Numerical Methods

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 360-MS1-2MNUa Kod Erasmus / ISCED: 11.105 / (0541) Matematyka
Nazwa przedmiotu: Numerical Methods
Jednostka: Wydział Matematyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 4.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

Course objectives: Introduction to selected methods of numerical analysis and numerical linear algebra. Practical applications.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Course profile: academic

Form of study: stationary

Course type: obligatory

Academic discipline: Mathematics, field of study in the arts and science: mathematics

Year: 2, semester: 3

Prerequisities: none

lecture 30 h. laboratory class 30 h.

Verification methods: lectures, consultations, projects, presentations, studying literature, home works, discussions in groups.

ECTS credits: 6

Balance of student workload:

attending lectures15x2h = 30h

attending laboratories 7x4h + 2h(instruktażu) = 30h

preparation for classes 7x3h = 21h

completing notes after exercises and lectures 7x2h = 14h

consultations 5x1h = 5h

preparing medium size projects 40h = 40h

final exam: preparation and take 12h + 3h = 15h

Quantitative description

Direct interaction with the teacher: 68 h., 2 ECTS

Practical exercises: 110 h., 4 ECTS

Literatura: (tylko po angielsku)

J. Stoer and R. Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, Springer-Verlag, ISBN 0-387- 90420-4

L.N. Trefethen and D. Bau, Numerical Linear Algebra, Society of Industrial and Applied Mathematics

C.T. Kelley, Iterative methods for linear and nonlinear equations, Society of Industrial and Applied Mathematics

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

Learning outcomes:

Student knows the selected methods of solving systems of linear and nonlinear equations.K_W08, K_W10, K_K01

Student can compute the determinant and the inverse matrix.K_W04, K_W08, K_W10, K_K01

Student knows some methods of computing of the eigenvalues and eigenvectors of a matrix.K_W04, K_W07, K_W08, K_W10, K_K01

Student is able to describe the problem of the approximation and knows some methods of the approximation.K_W08, K_W10, K_U19, K_K01

Student knows some methods of the integral calculus. She/He is able to compute the quadrature for the finite and infinite interval.K_W08, K_W10, K_U05, K_U19, K_K01

Student can solve numerically the ordinary differential equations and some very simple partial differential equations.K_W04, K_W07, K_W08,K_U05, K_U06, K_U16, K_U19, K_K01

Student is able to solve the problems using an application program for mathematics.K_W12, K_K01, K_U20, K_K08

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

The overall form of credit for the course: final exam

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2022-10-01 - 2023-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Czyżycki, Aneta Sliżewska, Marzena Szajewska
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.