Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Numerical Methods

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 360-MS2-2MNUMa Kod Erasmus / ISCED: 11.102 / (0541) Matematyka
Nazwa przedmiotu: Numerical Methods
Jednostka: Wydział Matematyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 5.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

Course objectives: Introduction to selected methods of numerical analysis and numerical linear algebra. Practical applications.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Course profile: academic

Form of study: stationary

Course type: obligatory

Academic discipline: Mathematics, field of study in the arts and science: mathematics

Year: 2, semester: 3

Prerequisities: none

lecture 30 h. laboratory class 30 h.

Verification methods: lectures, consultations, projects, presentations, studying literature, home works, discussions in groups.

ECTS credits: 6

Balance of student workload:

attending lectures15x2h = 30h

attending laboratories 7x4h + 2h(instruktażu) = 30h

preparation for classes 7x3h = 21h

completing notes after exercises and lectures 7x2h = 14h

consultations 5x1h = 5h

preparing medium size projects 40h = 40h

final exam: preparation and take 12h + 3h = 15h

Quantitative description

Direct interaction with the teacher: 68 h., 2 ECTS

Practical exercises: 110 h., 4 ECTS

Literatura: (tylko po angielsku)

D.Kincaid, W.Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, American Mathematical Soc., 2002;

A.Björck, G.Dahlquist, Numerical Methods, Courier Dover Publications, 2003;

J.Stoer, R.Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, Springer, 2002;

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

Learning outcomes:

Student knows the selected methods of solving systems of linear and nonlinear equations.K_W08, K_W10, K_K01

Student can compute the determinant and the inverse matrix.K_W04, K_W08, K_W10, K_K01

Student knows some methods of computing of the eigenvalues and eigenvectors of a matrix.K_W04, K_W07, K_W08, K_W10, K_K01

Student is able to describe the problem of the approximation and knows some methods of the approximation.K_W08, K_W10, K_U19, K_K01

Student knows some methods of the integral calculus. She/He is able to compute the quadrature for the finite and infinite interval.K_W08, K_W10, K_U05, K_U19, K_K01

Student can solve numerically the ordinary differential equations and some very simple partial differential equations.K_W04, K_W07, K_W08,K_U05, K_U06, K_U16, K_U19, K_K01

Student is able to solve the problems using an application program for mathematics.K_W12, K_K01, K_U20, K_K08

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

The overall form of credit for the course: final exam

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2022-10-01 - 2023-06-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Czyżycki, Aneta Sliżewska, Marzena Szajewska
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.