Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Artificial Intelligence and Intellectual Property Law

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 370-PS5-4ERAEC
Kod Erasmus / ISCED: 10.004 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0421) Prawo Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Artificial Intelligence and Intellectual Property Law
Jednostka: Wydział Prawa
Grupy: 5L stac.jednolite magisterskie studia prawnicze - przedmioty specjalizacyjne
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

specjalizacyjne

Założenia (opisowo):

(tylko po angielsku) The aim of the course is the provision of knowledge about basic notions of the administrative law; knowledge of forms of public administration activity, methods of its functioning and categorizing of sources of administrative law.

Tryb prowadzenia przedmiotu:

mieszany: w sali i zdalnie

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The course aims to indicate selected issues related to Artificial Intelligence (AI) and intellectual property (IP). AI as a disruptive technology frequently intersects with intellectual property law creating many challenges for policy makers. The course identifies areas where AI overlaps with copyright, data protection, patent law and designs.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Profile of studies - general academic

Form of study - stationary

Course type - optional

Field and discipline of science - social sciences and legal sciences

Prerequisites - none

Number of didactic hours divided into forms of conducting classes – 16 hours of lectures

Didactic methods - lecture, consultations, presentation, e-learning

ECTS points: 4

Student workload balance - participation in classes 16 hours, preparation for classes and exam 50 hours, participation in consultations related to classes 33 hours, exam 1 hour.

Total: 100 hours, corresponding to 4 ECTS credits.

Quantitative indicators - student workload related to activities requiring a teacher's direct participation of 50 hours, which corresponds to 2 ECTS credits, and student workload that does not require direct teacher participation 50 hours, which corresponds to 2 ECTS credits.

Literatura: (tylko po angielsku)

1. L. Bently, B. Sherman, Intellectual Property Law, Oxford 2016.

2. C. Colston, K. Middlenton, Modern Intellectual property law, London: Cavendish Publishing Limited 2005.

3. W. Barfield, U. Pagallo (eds.), Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence, Edward Elgar Publishing 2018.

4. E. Bonadio, N. Lucchi (eds.), Non-Conventional Copyright. Do New and Atypical Works Deserve Protection?, Edward Elgar Publishing 2018.

5. J. De Bruyne, C. Vanleenhove (eds.), Artificial Intelligence and the Law, Intersentia 2021.

6. WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence, WIPO 2019.

7. case law – indicated by the teacher.

8. legal acts and EPO materials.

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

KNOWLEDGE:

K_W03 - has in-depth knowledge of the principles and institutions of criminal, civil, administrative, constitutional law as well as judicial and administrative procedures

K_W08 - knows and understands the terminology appropriate to specific disciplines of law

SKILLS :

K_U01 - is able to correctly interpret and explain the meaning of specific legal norms and the mutual relations between these norms within specific areas of law

K_U05 is fluent in the Polish law system, uses the norms of individual areas of law to solve specific problems by themselves; depending on own interests (selected specialization subjects) has extended skills to solve complicated practical problems in specific fields of law

COMPETENCES:

K_K06 - is able to independently and critically supplement knowledge and skills, extended by the interdisciplinary dimension

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

Attendance; assessment of activity during classes, engagement in conversation; assessment of prepared essays or presentations, assessment of activity during e-learning classes.

Written (essay) or oral exam.

Grade scale from 2 to 5

Depending on stage of development of the pandemic, exam may be conducted in remote form.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Kamila Bezubik, Magdalena Knapp
Prowadzący grup: Magdalena Knapp
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The course aims to indicate selected issues related to Artificial Intelligence (AI) and intellectual property (IP). AI as a disruptive technology frequently intersects with intellectual property law creating many challenges for policy makers. The course identifies areas where AI overlaps with copyright, data protection, patent law and designs.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Profile of studies - general academic

Form of study - stationary

Course type - optional

Field and discipline of science - social sciences and legal sciences

Prerequisites - none

Number of didactic hours divided into forms of conducting classes – 16 hours of lectures

Didactic methods - lecture, consultations, presentation, e-learning

ECTS points: 4

Student workload balance - participation in classes 16 hours, preparation for classes and exam 50 hours, participation in consultations related to classes 33 hours, exam 1 hour.

Total: 100 hours, corresponding to 4 ECTS credits.

Quantitative indicators - student workload related to activities requiring a teacher's direct participation of 50 hours, which corresponds to 2 ECTS credits, and student workload that does not require direct teacher participation 50 hours, which corresponds to 2 ECTS credits.

Literatura: (tylko po angielsku)

1. L. Bently, B. Sherman, Intellectual Property Law, Oxford 2012.

2. C. Colston, K. Middlenton, Modern Intellectual property law, London: Cavendish Publishing Limited 2005.

3. W. Barfield, U. Pagallo (eds.), Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence, Edward Elgar Publishing 2018.

4. E. Bonadio, N. Lucchi (eds.), Non-Conventional Copyright. Do New and Atypical Works Deserve Protection?, Edward Elgar Publishing 2018.

5. J. De Bruyne, C. Vanleenhove (eds.), Artificial Intelligence and the Law, Intersentia 2021.

6. WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence, WIPO 2019.

7. case law – indicated by the teacher.

8. legal acts and EPO materials.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)