Algorithms and Data Structures

obowiązkowe

Poznanie wybranych algorytmów oraz struktur danych.

Umiejętność wykorzystanie algorytmów oraz struktur danych we własnych projektach programistycznych.

w sali

Nabycie umiejętności w wykorzystywaniu struktur danych. Projektowanie i pisanie algorytmów z użyciem języka C++ wykorzystując jeden z darmowych środowisk programistycznych.

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy

Dziedzina i dyscyplina nauki: informatyka

Rok studiów, semestr: rok 3, semestr 5

Moduł: narzędzia informatyki

Punkty ECTS: 5

Bilans nakładu pracy studenta:

- udział w wykładach (15 godz.),

- udział w laboratorium (45 godz.),

- udział w konsultacjach (15 godz.),

- praca własna (rozwiązywanie problemów algorytmicznych) w domu (20 godz.),

- przygotowanie do egzaminu pisemnego lub wykonanie projektu (30 godz.).

Wskaźniki ilościowe:

nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającym bezpośredniego udziału nauczyciela - 3.6 ECTS;

nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1.8 ECTS.

1. Rober Lafore – „Data Structures and Algorithms”, (ISBN: 0-672-31633-1).

Literatura uzupełniająca:

1. Adam Drozdek - "Algorytmy i struktury danych", Wydawnictwo Helion, (ISBN: 83-7361-385-4).

1. Potrafi przedstawiać algorytmy w postaci: listy kroków, schematów blokowych, schematów zwartych NS.

2. Potrafi określić złożoność obliczeniową prostych programów.

3. Potrafi korzystać z prostych narzędzi (np.: JavaBlock) wspomagających projektowanie algorytmów.

4. Potrafi wykorzystywać rekurencję, rozumiejąc jej mocne i słabe strony.

5. Potrafi programować i wykorzystywać klasy (w C++) implementujące interfejsy popularnych struktur danych takich jak: tablice, stosy, kolejki, listy, drzewa, grafy.

6. Umie projektować i wykorzystywać różne algorytmy sortowania.

K_W24 (ma podstawową wiedze z zakresu algorytmiki i struktur danych);

K_U29 (umie korzystać ze źródeł wiedzy w języku angielskim);

K_K05 (potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach Internetu, także w językach obcych).

Zaliczenie na ocenę.

Po zakończeniu kształcenia z przedmiotu Algorytmy i struktury danych odbywa się egzamin pisemny, który weryfikuje uzyskaną wiedzę. Na ocenę końcową składają się wynik zaliczenia laboratorium i wynik egzaminu pisemnego.

Zaliczenie laboratorium odbywa się na podstawie: obecności, aktywności, oraz zaliczenia przy komputerze obejmującego wybrane zagadnienia z materiału laboratoryjnego (rozwiązać problem przez napisanie lub zmodyfikowanie algorytmu w języku C++).

Przy weryfikacji efektów uczenia się stosowana jest następującą skala ocen:

bardzo dobry: 5 (100% - 91%),

dobry plus: 4,5 (90% - 81%),

dobry: 4 (80% - 71%),

dostateczny plus: 3,5 (70% - 61%),

dostateczny: 3 (60% - 51%),

niedostateczny: 2 (50% - 0%).

Podczas zajęć, wykładu oraz egzaminu korzystanie z AI nie jest dozwolone.