Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Modelowanie i analiza systemów informatycznych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 420-IS2-1MASI
Kod Erasmus / ISCED: 11.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Modelowanie i analiza systemów informatycznych
Jednostka: Instytut Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest pogłębienie wiedzy i rozwinięcie umiejętności studentów z zakresu inżynierii oprogramowania, poprzez ich zapoznanie z

- praktycznymi metodami analizowania, modelowania i projektowania systemu informatycznego pod kątem optymalizowania jego architektury, implementacji i wdrożenia,

- wybranymi metodami oceniania i optymalizowania systemów pod względem wydajności, niezawodności oraz wykorzystania zasobów,

- zaawansowanymi sposobami wykorzystania UML i SysML do opisywania i rozwijania systemów.

Pełny opis:

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy

Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka

Rok studiów / semestr: 1 / 1

Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak

Liczba godzin zajęć dydaktycznych:

- wykład: 15 h

- laboratorium: 15 h

- projekt: 15 h

Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, zajęcia laboratoryjne, projekt.

Punkty ECTS: 4

Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin):

- Udział w wykładach: 15 h

- Udział w zajęciach laboratoryjnych: 15 h

- Udział w zajęciach projektowych: 15 h

- Przygotowanie do wykładu: 10 h

- Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych: 8 h

- Przygotowanie do zajęć projektowych: 10 h

- Studiowanie literatury: 10 h

- Przygotowanie do zaliczenia wykładu: 5 h

- Obecność na zaliczeniu wykładu: 2 h

- Praca nad projektami w domu: 5 h

- Udział w konsultacjach: 13 h

Wskaźniki ilościowe:

- Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 60 h / 3 ECTS

- Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 53 h / 2 ECTS

Literatura:

Literatura podstawowa:

- B. Burns, "Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług", Helion, 2018

- M. Kleppmann, "Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów", Helion, 2017

- K.P. Birman, "Guide to Reliable Distributed Systems: Building High-Assurance Applications and Cloud-Hosted Services", Springer, 2012

Literatura uzupełniająca:

- T. Szigeti, C. Hattingh, R. Barton, K. Briley, "End-to-End QoS Network Design: Quality of Service for Rich-Media & Cloud Networks", 2nd ed., Cisco Press, 2013.

- E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Wzorce projektowe. Elemeny oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku, Helion, 2010

Efekty uczenia się:

- Ma pogłębioną wiedzę z zakresu analizowania i obiektowego modelowania oprogramowania i baz danych. KA7_WG3, KA7_WG5

- Zna podstawowe zagadnienia z zakresu architektury systemów, infrastruktury serwerowej oraz QoS. KA7_WG3, KA7_WG5

- Umie opracować, zanalizować i zoptymalizować obiektowy model umiarkowanie skomplikowanego systemu informatycznego. KA7_UW1

- Potrafi pozyskać, ocenić i połączyć informacje potrzebne do modelowania systemu. KA7_UU1

- Potrafi zanalizować implementację systemu pod kątem zgodności z modelem i wymaganiami użytkownika. KA7_UU1, KA7_UW1

- Potrafi opracować szczegółową dokumentację projektową systemu informatycznego. KA7_UK4, KA7_UO3

- Umie pracować w zespole. KA7_UO2, KA7_UO3

- Kreatywnie rozwiązuje problemy, dokształcając się w razie potrzeby. KA7_UO4, KA7_UU2

Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się (wykład):

- sprawdzian pisemny/ustny

Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się (laboratorium, projekt):

- ocenianie sprawozdań pisemnych/ustnych z wykonania prac

- sprawdzanie kodu źródłowego i działania programów

- obserwowanie studentów podczas zajęć

Metody i kryteria oceniania:

Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)