Modelowanie i analiza systemów informatycznych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 420-IS2-1MASI |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.304
|
Nazwa przedmiotu: | Modelowanie i analiza systemów informatycznych |
Jednostka: | Instytut Informatyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest pogłębienie wiedzy i rozwinięcie umiejętności studentów z zakresu inżynierii oprogramowania, poprzez ich zapoznanie z - praktycznymi metodami analizowania, modelowania i projektowania systemu informatycznego pod kątem optymalizowania jego architektury, implementacji i wdrożenia, - wybranymi metodami oceniania i optymalizowania systemów pod względem wydajności, niezawodności oraz wykorzystania zasobów, - zaawansowanymi sposobami wykorzystania UML i SysML do opisywania i rozwijania systemów. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka Rok studiów / semestr: 1 / 1 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Liczba godzin zajęć dydaktycznych: - wykład: 15 h - laboratorium: 15 h - projekt: 15 h Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, zajęcia laboratoryjne, projekt. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin): - Udział w wykładach: 15 h - Udział w zajęciach laboratoryjnych: 15 h - Udział w zajęciach projektowych: 15 h - Przygotowanie do wykładu: 10 h - Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych: 8 h - Przygotowanie do zajęć projektowych: 10 h - Studiowanie literatury: 10 h - Przygotowanie do zaliczenia wykładu: 5 h - Obecność na zaliczeniu wykładu: 2 h - Praca nad projektami w domu: 5 h - Udział w konsultacjach: 13 h Wskaźniki ilościowe: - Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 60 h / 3 ECTS - Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 53 h / 2 ECTS |
Literatura: |
Literatura podstawowa: - B. Burns, "Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług", Helion, 2018 - M. Kleppmann, "Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów", Helion, 2017 - K.P. Birman, "Guide to Reliable Distributed Systems: Building High-Assurance Applications and Cloud-Hosted Services", Springer, 2012 Literatura uzupełniająca: - T. Szigeti, C. Hattingh, R. Barton, K. Briley, "End-to-End QoS Network Design: Quality of Service for Rich-Media & Cloud Networks", 2nd ed., Cisco Press, 2013. - E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Wzorce projektowe. Elemeny oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku, Helion, 2010 |
Efekty uczenia się: |
- Ma pogłębioną wiedzę z zakresu analizowania i obiektowego modelowania oprogramowania i baz danych. KA7_WG3, KA7_WG5 - Zna podstawowe zagadnienia z zakresu architektury systemów, infrastruktury serwerowej oraz QoS. KA7_WG3, KA7_WG5 - Umie opracować, zanalizować i zoptymalizować obiektowy model umiarkowanie skomplikowanego systemu informatycznego. KA7_UW1 - Potrafi pozyskać, ocenić i połączyć informacje potrzebne do modelowania systemu. KA7_UU1 - Potrafi zanalizować implementację systemu pod kątem zgodności z modelem i wymaganiami użytkownika. KA7_UU1, KA7_UW1 - Potrafi opracować szczegółową dokumentację projektową systemu informatycznego. KA7_UK4, KA7_UO3 - Umie pracować w zespole. KA7_UO2, KA7_UO3 - Kreatywnie rozwiązuje problemy, dokształcając się w razie potrzeby. KA7_UO4, KA7_UU2 Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się (wykład): - sprawdzian pisemny/ustny Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów uczenia się (laboratorium, projekt): - ocenianie sprawozdań pisemnych/ustnych z wykonania prac - sprawdzanie kodu źródłowego i działania programów - obserwowanie studentów podczas zajęć |
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.