Badania statystyczne
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0300-LN1-2STA |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.302
|
Nazwa przedmiotu: | Badania statystyczne |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Zarządzania |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-LN1-1MAT |
Założenia (opisowo): | Podstawowa wiedza i umiejętności matematyczne: czytanie i zapisywanie wzorów z użyciem symboli sumowania (sigma) i mnożenia (pi), czytania wykresów i ich rysowanie. |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Program przedmiotu obejmuje: metody opisu rozkładu jednej cechy, metody opisu związku pomiędzy cechami oraz metody analizy rozwoju zjawisk w czasie. Po zakończeniu kursu studenci powinni posiąść podstawowe umiejętności stosowania metod statystycznych oraz samodzielnej interpretacji wyników opisywanych w literaturze. |
Pełny opis: |
Przedmiot i metody badań statystycznych. Podstawowe pojęcia statystyczne. Zmienne dyskretne i ciągłe. Rodzaje badań statystycznych. Miary tendencji centralnej. Miary przeciętne klasyczne: średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna, średnia geometryczna. Miary przeciętne pozycyjne: dominanta, oraz kwartyle. Miary zmienności. Miary zmienności: odchylenie przeciętne, wariancja i odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe i współczynniki zmienności, momenty zwykłe i centralne, standaryzacja zmiennych. Miary asymetrii i koncentracji. Współczynniki i wskaźniki asymetrii. Krzywa Lorenza i współczynnik koncentracji Giniego. Kurtoza i eksces. Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych. Składniki szeregów czasowych: trend, wahania okresowe, składnik losowy. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Tablice statystyczne. Budowa tablicy korelacyjnej. Rozkłady brzegowe i warunkowe (grupowe) oraz parametry ich rozkładów. Metody badania współzależności w dwuwymiarowym rozkładzie empirycznym – miary oparte na chi-kwadrat, współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Miary dynamiki. Przyrosty absolutne (jednopodstawowe, łańcuchowe), względne (jednopodstawowe, łańcuchowe). Indeksy indywidualne (jednopodstawowe, łańcuchowe), agregatowe. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 9 godz. udział w ćwiczeniach – 18 godz. udział w konsultacjach – 3 godz. przygotowanie do wykładów - 10 godz. przygotowanie do ćwiczeń (w tym odrabianie prac domowych i przygotowanie do kolokwium) – 60 godz. przygotowanie projektu w grupach – 25 godz. 5 pkt. ECTS |
Literatura: |
Podstawowa: 1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012. 2. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010. Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H., Mierniki statystyczne, PWE, Warszawa 2011. 2. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. 3. Rogowski J., Roszkowska E., Testy ze statystyki opisowej, Wydawnictwo UwB, Białystok 2009. 4. Frątczak E., Statistics for management and economics, Warsaw School of Economics, Warszawa 2015. |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA 2STA_W01: Zna metody opisu statystycznego jednowymiarowego rozkładu empirycznego (miary tendencji centralnej, miary zmienności, miary asymetrii i koncentracji) - L1_W07 2STA_ W02: Zna metody opisu statystycznego związku pomiędzy dwoma cechami (budowa tablicy korelacyjnej, mierniki zależności stochastycznej i korelacyjnej) - L1_W07 2STA_W03 : Zna metody analizy rozwoju zjawiska w czasie (miary dynamiki i analiza szeregów czasowych w tym wahania sezonowe) - L1_W07 UMIEJĘTNOŚCI 2STA_U01: Posiada umiejętność wyboru odpowiedniej charakterystyki dla opisu wybranego aspektu rozkładu empirycznego jednej cechy, zależności między cechami i dynamiki oraz potrafi zinterpretować wybrane miary statystyki opisowej - L1_U08 2STA_U02: Posiada podstawowe umiejętności samodzielnego analizowania i interpretacji zjawisk oraz procesów ilościowych w różnych dziedzinach życia gospodarczego i społecznego - L1_U08 KOMPETENCJE SPOŁECZNE 2STA_K01: Potrafi samodzielnie rozszerzyć wiedzę i umiejętności związane z badaniami statystycznymi - L1_K07 |
Metody i kryteria oceniania: |
Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna). Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie z ćwiczeń. Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium (rozwiązywanie zadań – wyznaczanie i interpretacja miar statystycznych) oraz aktywności na ćwiczeniach, a także na podstawie przygotowanego projektu. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.