Badania statystyczne
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0300-LS1-2STA |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.301
|
Nazwa przedmiotu: | Badania statystyczne |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Zarządzania |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-LS1-1MAT |
Założenia (opisowo): | Podstawowa wiedza i umiejętności matematyczne: czytanie i zapisywanie wzorów z użyciem symboli sumowania (sigma) i mnożenia (pi), czytania wykresów i ich rysowanie. |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Program przedmiotu obejmuje: metody opisu rozkładu jednej cechy, metody opisu związku pomiędzy cechami oraz metody analizy rozwoju zjawisk w czasie. Po zakończeniu kursu studenci powinni posiąść podstawowe umiejętności stosowania metod statystycznych oraz samodzielnej interpretacji otrzymanych wyników oraz opisywanych w literaturze. |
Pełny opis: |
Profil ogólnoakademicki, studia stacjonarne, przedmiot obowiązkowy. Dziedzina nauk ekonomicznych, ekonomia. II rok studiów/semestr zimowy (3.). 15 godz. w.+30 godzin ćw. Wymagania wstępne: zaliczony przedmiot 0300-LS1-1MAT (matematyka). Treść: Przedmiot i metody badań statystycznych. Podstawowe pojęcia statystyczne. Zmienne dyskretne i ciągłe. Rodzaje badań statystycznych Miary tendencji centralnej. Miary przeciętne klasyczne: średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna, średnia geometryczna. Miary przeciętne pozycyjne: dominanta, oraz kwartyle (kwintyle, decyle). Miary zmienności. Miary zmienności: odchylenie przeciętne, wariancja i odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe i współczynniki zmienności, momenty zwykłe i centralne, standaryzacja zmiennych. Miary asymetrii i koncentracji. Współczynniki i wskaźniki asymetrii. Krzywa Lorenza i współczynnik koncentracji Giniego. Kurtoza i eksces. Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych. Składniki szeregów czasowych: trend, wahania okresowe, składnik losowy. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Tablice statystyczne. Budowa tablicy korelacyjnej. Rozkłady brzegowe i warunkowe (grupowe) oraz parametry ich rozkładów. Metody badania współzależności w dwuwymiarowym rozkładzie empirycznym – miary oparte na chi-kwadrat, stosunek korelacyjny Pearsona, współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Miary dynamiki. Przyrosty absolutne (jednopodstawowe, łańcuchowe), względne (jednopodstawowe, łańcuchowe). Indeksy indywidualne (jednopodstawowe, łańcuchowe), agregatowe. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 15 godz. udział w ćwiczeniach –30 godz. udział w konsultacjach – 5 godz. przygotowanie do ćwiczeń (w tym odrabianie prac domowych i przygotowanie do kolokwium) – 50 godz. przygotowanie projektu w grupach – 25 godz. 5 pkt. ECTS |
Literatura: |
Podstawowa: 1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012 2. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010 Uzupełniająca: 1.Frątczak E., Statistics for management and economics, Warsaw School of Economics, Warszawa 2015 2. Kassyk-Rokicka H., Mierniki statystyczne, PWE, Warszawa 2011 3. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy ze statystyki opisowej, Wydawnictwo UwB, Białystok 2009 |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA 2STA_W01: Zna metody opisu statystycznego jednowymiarowego rozkładu empirycznego (miary tendencji centralnej, miary zmienności, miary asymetrii i koncentracji) - L1_W07 2STA_ W02: Zna metody opisu statystycznego związku pomiędzy dwoma cechami (budowa tablicy korelacyjnej, mierniki zależności stochastycznej i korelacyjnej) - L1_W07 2STA_W03 : Zna metody analizy rozwoju zjawiska w czasie (miary dynamiki i analiza szeregów czasowych w tym wahania sezonowe) - L1_W07 UMIEJĘTNOŚCI 2STA_U01: Posiada umiejętność wyboru odpowiedniej charakterystyki dla opisu wybranego aspektu rozkładu empirycznego jednej cechy, zależności między cechami i dynamiki oraz potrafi zinterpretować wybrane miary statystyki opisowej - L1_U08 2STA_U02: Posiada podstawowe umiejętności samodzielnego analizowania i interpretacji zjawisk oraz procesów ilościowych w różnych dziedzinach życia gospodarczego i społecznego - L1_U08 KOMPETENCJE SPOŁECZNE 2STA_K01: Potrafi samodzielnie rozszerzyć wiedzę i umiejętności związane z badaniami statystycznymi - L1_K07 |
Metody i kryteria oceniania: |
Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, praca w grupach, praca samodzielna). Ogólna forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie z ćwiczeń. Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwium (rozwiązywanie zadań – wyznaczanie i interpretacja miar statystycznych) oraz aktywności na ćwiczeniach, a także na podstawie przygotowanego projektu. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.