Prognozowanie sprzedaży
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0300-ZS1-2SPSP |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.301
|
Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie sprzedaży |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Zarządzania |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | specjalnościowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-ZS1-1MAT |
Założenia (opisowo): | Znajomość matematyki (kurs przedmiotu: 0300-ZS1-1MAT). |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
Skrócony opis: |
Przedmiot przygotowuje studentów do prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie przy wykorzystaniu modeli. Studenci są zapoznawani z zarówno teoretycznymi podstawami metod prognozowania gospodarczego, jak również ich praktycznym wykorzystaniem. Studenci poznają aspekty prognozowania ze szczególnym uwzględnieniem skali mikroekonomicznej. Poznają również uwarunkowania i ograniczenia stawiane przez wachlarz dostępnych metod prognostycznych oraz źródeł danych. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: moduł 7, specjalnościowy Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 4-ty Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): znajomość zagadnień matematyki (0300-ZS1-1MAT) Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 15 godzin wykładu i 30 godzin ćwiczeń Punkty ECTS: 4 pkt Bilans nakładu pracy studenta Rodzaj aktywności studenta Liczba godzin (100h) Udział w wykładach: 15h Udział w ćwiczeniach: 30h Przygotowanie do egzaminu końcowego i kolokwium: 20h Przygotowanie się do ćwiczeń: 33h Udział w konsultacjach: 2 Wskaźniki ilościowe- nakład pracy studenta związany z zajęciami : Liczba godzin Punkty ECTS - wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 47h 1,88 pkt - o charakterze praktycznym 30 1,2 pkt Metody dydaktyczne: wykład monograficzny i konwersatoryjny z prezentacją multimedialną i prezentacją przykładów, ćwiczenia w formie zadań rozwiązywanych na komputerach z wykorzystaniem programów Excel i Gretl oraz prezentacją przykładów, również praca w grupach (moderowana i samodzielna), kształcenie zdalne (ZOOM, USOSmail, platforma Blackboard) |
Literatura: |
Podstawowa: Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010. Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011. Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2008. Uzupełniająca: Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011. Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006. Bazy danych, w tym: NBP, ECB, GUS, Eurostatu. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza 2SPSP_W01 - Student zna i rozumie podstawowe metody prognozowania i narzędzia informatyczne (Excel, Gretl, internetowe bazy danych) gromadzenia, analizy i prezentacji danych ekonomicznych i społecznych (KA6_WK7) Umiejętności 2SPSP_U01 - Student potrafi prawidłowo analizować i interpretować przyczyny i przebieg konkretnych procesów sprzedaży i zjawisk mających na nią wpływ (na podstawie wykonanych prognoz i zebranych danych) (KA6_UW1) 2SPSP_U02 - Student potrafi pozyskiwać dane do analizowania i prognozowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (w tym: gospodarczych, prawnych, kulturowych, politycznych) z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi w zakresie dyscypliny nauk o zarządzaniu (KA6_UW2) 2SPSP_U03 - Student potrafi rozstrzygać problemy na podstawie otrzymanych wyników, interpretuje je bazując na swojej wiedzy i proponuje odpowiednie ich rozwiązania (KA6_UW3) 2SPSP_U04 - Student potrafi analizować i interpretować zjawiska społeczne z otoczenia organizacji i rozumie ich skutki dla przedsiębiorstwa (KA6_UW5) |
Metody i kryteria oceniania: |
Formy zaliczenia przedmiotu: - ćwiczenia: zaliczenie na ocenę na podstawie rozwiązywanych na ćwiczeniach zadań oraz kolokwium (w szczególności weryfikacja zdalna); - wykłady: egzamin pisemny, do którego dopuszczeni zostaną jedynie studenci posiadający zaliczenie z ćwiczeń (w szczególności weryfikacja zdalna). |
Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.