Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Prognozowanie sprzedaży

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0300-ZS1-2SPSP
Kod Erasmus / ISCED: 14.301 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Prognozowanie sprzedaży
Jednostka: Wydział Ekonomii i Zarządzania
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

specjalnościowe

Wymagania (lista przedmiotów):

Matematyka 0300-ZS1-1MAT

Założenia (opisowo):

Znajomość matematyki (kurs przedmiotu: 0300-ZS1-1MAT).

Tryb prowadzenia przedmiotu:

mieszany: w sali i zdalnie

Skrócony opis:

Przedmiot przygotowuje studentów do prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie przy wykorzystaniu modeli. Studenci są zapoznawani z zarówno teoretycznymi podstawami metod prognozowania gospodarczego, jak również ich praktycznym wykorzystaniem. Studenci poznają aspekty prognozowania ze szczególnym uwzględnieniem skali mikroekonomicznej. Poznają również uwarunkowania i ograniczenia stawiane przez wachlarz dostępnych metod prognostycznych oraz źródeł danych.

Pełny opis:

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: moduł 7, specjalnościowy

Dziedzina: nauki społeczne; dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości

Rok studiów /semestr: II-gi rok/semestr 4-ty

Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): znajomość zagadnień matematyki (0300-ZS1-1MAT)

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 15 godzin wykładu i 30 godzin ćwiczeń

Punkty ECTS: 4 pkt

Bilans nakładu pracy studenta

Rodzaj aktywności studenta Liczba godzin (100h)

Udział w wykładach: 15h

Udział w ćwiczeniach: 30h

Przygotowanie do egzaminu końcowego i kolokwium: 20h

Przygotowanie się do ćwiczeń: 33h

Udział w konsultacjach: 2

Wskaźniki ilościowe-

nakład pracy studenta związany z zajęciami : Liczba godzin Punkty ECTS

- wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 47h 1,88 pkt

- o charakterze praktycznym 30 1,2 pkt

Metody dydaktyczne:

wykład monograficzny i konwersatoryjny z prezentacją multimedialną i prezentacją przykładów, ćwiczenia w formie zadań rozwiązywanych na komputerach z wykorzystaniem programów Excel i Gretl oraz prezentacją przykładów, również praca w grupach (moderowana i samodzielna), kształcenie zdalne (ZOOM, USOSmail, platforma Blackboard)

Literatura:

Podstawowa:

Barteczko Krzysztof, Bocian Andrzej F., Prognozowanie i symulacje procesów gospodarczych, Wyd. UwB, Białystok 2010.

Cieślak Maria (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, PWN, Warszawa 2011.

Zeliaś Aleksander, Pawełek Barbara, Wanat Stanisław, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2008.

Uzupełniająca:

Nicolas Carnor, Vincent Koen and Bruno Tissot. Economic forecasting and policy, Basingstoke, New York: Palgrave Macmillan, 2011.

Nowak Edward, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa 2006.

Bazy danych, w tym: NBP, ECB, GUS, Eurostatu.

Efekty uczenia się:

Wiedza

2SPSP_W01 - Student zna i rozumie podstawowe metody prognozowania i narzędzia informatyczne (Excel, Gretl, internetowe bazy danych) gromadzenia, analizy i prezentacji danych ekonomicznych i społecznych (KA6_WK7)

Umiejętności

2SPSP_U01 - Student potrafi prawidłowo analizować i interpretować przyczyny i przebieg konkretnych procesów sprzedaży i zjawisk mających na nią wpływ (na podstawie wykonanych prognoz i zebranych danych) (KA6_UW1)

2SPSP_U02 - Student potrafi pozyskiwać dane do analizowania i prognozowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (w tym: gospodarczych, prawnych, kulturowych, politycznych) z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi w zakresie dyscypliny nauk o zarządzaniu (KA6_UW2)

2SPSP_U03 - Student potrafi rozstrzygać problemy na podstawie otrzymanych wyników, interpretuje je bazując na swojej wiedzy i proponuje odpowiednie ich rozwiązania (KA6_UW3)

2SPSP_U04 - Student potrafi analizować i interpretować zjawiska społeczne z otoczenia organizacji i rozumie ich skutki dla przedsiębiorstwa (KA6_UW5)

Metody i kryteria oceniania:

Formy zaliczenia przedmiotu:

- ćwiczenia: zaliczenie na ocenę na podstawie rozwiązywanych na ćwiczeniach zadań oraz kolokwium (w szczególności weryfikacja zdalna);

- wykłady: egzamin pisemny, do którego dopuszczeni zostaną jedynie studenci posiadający zaliczenie z ćwiczeń (w szczególności weryfikacja zdalna).

Praktyki zawodowe:

Nie dotyczy

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)