Sztuczna inteligencja

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0500-KS1-2SIN
Kod Erasmus / ISCED:	14.952 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0319) Programy i kwalifikacje związane z naukami społecznymi, gdzie indziej niesklasyfikowane Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Sztuczna inteligencja
Jednostka:	Instytut Socjologii i Kognitywistyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Założenia (lista przedmiotów):	Logika formalna 0500-KS1-1LOF Wstęp do informatyki 0500-KS1-1WIN
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Celem przedmiotu jest przedstawienie studentom podstawowych problemów i metod stosowanych w sztucznej inteligencji (w skrócie AI). Student poznaje paradygmaty AI, metody obliczeniowe AI, modele komputerowej reprezentacji wiedzy. Laboratorium uczy praktycznego zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji.
Pełny opis:	Na zajęciach ze sztucznej inteligencji (w skrócie AI) student zapozna się z podstawowymi zagadnieniami i metodami stosowanych w AI. Student pozna zarys historyczny i paradygmaty AI, metody obliczeniowe AI, modele komputerowej reprezentacji wiedzy oraz wybrane zastosowania AI. Laboratorium uczy praktycznego zastosowania narzędzi AI. Nazwa kierunku studiów: Kognitywistyka i komunikacja Poziom kształcenia: Studia pierwszego stopnia Profil studiów: Ogólnoakademicki Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: Podstawowy Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 15 h udział w laboratorium – 15 h udział w konsultacjach – 5 h przygotowanie do zajęć – 25 h lektura tekstów – 15 h przygotowanie do zaliczenia laboratorium – 10 h przygotowanie do zaliczenia wykładu – 15 h Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami - wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 35 h, 1 ECTS - o charakterze praktycznym: 65 h, 2 ECTS
Literatura:	1. Flasiński, M., Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011. 2. Goldberg, D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, wyd. 3, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003. 3. Russell, S. J., Norvig, P., Artificial Intelligence. A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014. 4. Rutkowski, L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
Efekty uczenia się:	Student 1. zna podstawowe problemy badawcze w zakresie AI (wykład) K_W02, K_W04, K_W06, K_W08, K_U01. 2. posiada podstawową wiedzę o wybranych narzędziach AI (wykład, laboratorium) K_W04, K_W05, K_W08. 3. ma podstawową wiedzę na temat metod reprezentowania i eksploracji wiedzy (w, lab) K_W04, K_W08, K_K05. 4. rozumie teksty naukowe związane z problematyką AI oraz potrafi prowadzić dyskusję na temat podstawowych zagadnień dotyczących AI (lab) K_U03, K_U04, K_U06. 5. potrafi posługiwać się wybranymi algorytmami stosowanymi w AI (lab) K_W08, K_U01, K_K05. 6. potrafi przygotować wypowiedź na określony temat w zakresie AI (lab) K_W02, K_W08, K_U01,K_U03, K_U06.
Metody i kryteria oceniania:	Metody dydaktyczne: wykład, zajęcia laboratoryjne (praca indywidualna i zespołowa). Zaliczenie laboratorium na podstawie kolokwium / pisemnych sprawozdań z wykonanych zadań. Zaliczenie wykładu i przedmiotu w formie testu pisemnego. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie oceny co najmniej dostatecznej z laboratorium. W razie nieobecności na zajęciach student ma obowiązek samodzielnie nadrobić zaległości. Na zajęciach laboratoryjnych dopuszcza się co najwyżej 20% nieobecności nieusprawiedliwionych.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.