Badania operacyjne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0600-ES1-2BO
Kod Erasmus / ISCED:	11.302 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Badania operacyjne
Jednostka:	Instytut Informatyki.
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe obowiązkowe specjalnościowe
Wymagania (lista przedmiotów):	Algebra liniowa 0600-ES1-1AL Analiza matematyczna I 0600-ES1-1AM1 Analiza matematyczna II 0600-ES1-1AM2
Skrócony opis:	Założenia i cele przedmiotu: umiejętność samodzielnej budowy i wykorzystania prostego modelu decyzyjnego; umiejętność interpretacji danych wynikających z programowania matematycznego.
Pełny opis:	Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscypliny: matematyka, informatyka Rok studiów: 2, semestr: 3 Prerekwizyty: Analiza matematyczna I, Analiza matematyczna II, Algebra liniowa wykład 30 godz. ćwiczenia 15 godz. laboratorium 15 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych. Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach15x2h = 30h udział w ćwiczeniach laboratoriach 15x2h = 30h przygotowanie do zajęć 20h = 20h prace domowe 10h = 10h udział w konsultacjach 5h = 5h zapoznanie się z literaturą 15h = 15h przygotowanie do kolokwiów 15h = 15h przygotowanie do egzaminu i udział w nim 10+3=13h = 13h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 68 godzin, 2,5 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 75 godzin, 3 ECTS
Literatura:	1. Badania operacyjne, red. E. Ignasiak, PWE, Warszawa 1996. 2. Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, red. K. Kukuła, PWN, Warszawa 2001. 3. Badania operacyjne, red. naukowa W. Sikora, PWN, Warszawa 2008. 4. B. Guzik Elementy ekonometrii i badań operacyjnych, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2006. 5. Ekonometria i badania operacyjne: zagadnienia podstawowe red. naukowa B. Guzik, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2000.. 6. Ekonometria i badania operacyjne: uzupełnianie z badań operacyjnych red. naukowa B. Guzik, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 1999. 7. G.H Mitchell Badania operacyjne. Metody i przykłady, WNT, Warszawa 1977.
Efekty uczenia się:	Potrafi modelować matematycznie realne problemy decyzyjne. K_IE1A_U23 Potrafi rozpoznawać i scharakteryzować metody optymalizacji liniowej, nieliniowej, dyskretnej, wielokryterialnej, w warunkach ryzyka i w warunkach niepewności. K_IE1A_W12 Umie wykorzystywać twierdzenia i metody rachunku różniczkowego jednej i wielu zmiennych w zagadnieniach związanych z optymalizacją liniową i nieliniową. K_IE1A_U19, K_IE1A_U23 Umie modelować i rozwiązywać zadania programowania dyskretnego, w warunkach ryzyka i niepewności. K_IE1A_U19, K_IE1A_U23 Umie wykorzystywać dostępne programy wspomagające rozwiązywanie zagadnień decyzyjnych. K_IE1A_U21 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie metod optymalizacji w procesach decyzyjnych. K_IE1A_K01 Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze dotyczącej metod optymalizacji, również w języku obcym. K_IE1A_U27
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: egzamin

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.