Modelowanie i analiza systemów informatycznych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0600-IS2-1MASI
Kod Erasmus / ISCED:	11.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Modelowanie i analiza systemów informatycznych
Jednostka:	Instytut Informatyki.
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Skrócony opis:	Założenia i cele przedmiotu: Pogłębienie wiedzy i rozwinięcie umiejętności z zakresu inżynierii oprogramowania. Zapoznanie studentów z - wybranymi metodami analizowania, modelowania i projektowania systemu informatycznego pod kątem optymalizowania jego implementacji i wdrożenia - wybranymi metodami optymalizowania systemów pod względem wydajności, niezawodności oraz wykorzystania zasobów - podstawowymi zagadnieniami z zakresu architektury systemów IT, QoS (Quality of Service) oraz FT (Fault Tolerance) - sposobami wykorzystania UML do opisywania architektury systemu, infrastruktury sieciowej i serwerowej, QoS oraz FT.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne / niestacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: obszar nauk ścisłych i technicznych, informatyka Rok studiów / semestr: 1 / 1 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Liczba godzin zajęć dydaktycznych: - wykład: 15 h - laboratorium: 15 h - projekt: 15 h Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, zajęcia laboratoryjne, projekt. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin): - Udział w wykładach: 15 h - Udział w zajęciach laboratoryjnych: 15 h - Udział w zajęciach projektowych: 15 h - Przygotowanie do wykładu: 10 h - Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych: 8 h - Przygotowanie do zajęć projektowych: 10 h - Studiowanie literatury: 10 h - Przygotowanie do zaliczenia wykładu: 5 h - Obecność na zaliczeniu wykładu: 2 h - Praca nad projektami w domu: 5 h - Udział w konsultacjach: 13 h Wskaźniki ilościowe: - Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 60 h / 3 ECTS - Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 53 h / 2 ECTS
Literatura:	Literatura podstawowa: - B. Burns, "Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług", Helion, 2018 - M. Kleppmann, "Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów", Helion, 2017 - K.P. Birman, "Guide to Reliable Distributed Systems: Building High-Assurance Applications and Cloud-Hosted Services", Springer, 2012 Literatura uzupełniająca: - T. Szigeti, C. Hattingh, R. Barton, K. Briley, "End-to-End QoS Network Design: Quality of Service for Rich-Media & Cloud Networks", 2nd ed., Cisco Press, 2013. - E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Wzorce projektowe. Elemeny oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku, Helion, 2010
Efekty uczenia się:	- Ma pogłębioną wiedzę z zakresu analizowania i obiektowego modelowania oprogramowana. K_W05, K_W07 - Zna podstawowe zagadnienia z zakresu architektury systemów, infrastruktury serwerowej oraz QoS. K_W05, K_W07 - Umie opracować, zanalizować i zoptymalizować obiektowy model umiarkowanie skomplikowanego systemu informatycznego. K_U01, K_U05 - Potrafi zanalizować implementację systemu pod kątem zgodności z modelem i wymaganiami użytkownika. K_U01, K_U05 - Potrafi opracować szczegółową dokumentację projektową systemu informatycznego. K_U02, K_U12 - Umie pracować w zespole. K_K02 - Dostrzega i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności informatyka. K_K01, K_K03 Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia (wykład): - sprawdzian pisemny i ustny Metody sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia (laboratorium, projekt): - sprawozdanie pisemne i ustne z wykonanych prac - sprawdzian pisemny i ustny - obserwacja studenta podczas zajęć
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.