Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody ilościowe w ekonomii

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 270-EFS3-1MILWEK
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Metody ilościowe w ekonomii
Jednostka: Szkoła Doktorska Nauk Społecznych
Grupy: SZKOŁA DOKTORSKA SEMESTR LETNI
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest pogłębienie wiedzy na temat wybranych metod statystycznych i ekonometrycznych wykorzystywanych w badaniach ekonomicznych.

Pełny opis:

Profil studiów: ogólnoakademicki

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: Moduł 3a. Ekonomia i finanse

Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, ekonomia i finanse

Rok studiów/semestr: rok I/semestr 2

Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. konwersatorium

Metody dydaktyczne:

Konwersacje z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, praca z programami statystyczno-ekonometrycznymi, dyskusja, praca samodzielna

Punkty ECTS: 2

Bilans nakładu pracy doktoranta

udział w konwersatoriach - 15 h

przygotowanie do zajęć - 30 h

udział w konsultacjach – 5 h

Łączny nakład pracy studenta - 50 h.

Wskaźniki ilościowe

Nakład pracy studenta związany z zajęciami: Liczba godzin/Punkty ECTS

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 20/0,8

o charakterze praktycznym: 50/2

Literatura:

LITERATURA OBOWIĄZKOWA:

1. Arciszewska-Leszczuk A., Kołek M. F., Józefacka N., Iwankowski P., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1, PWN, Warszawa 2023.

2. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyczne analizy z użyciem pakietu STATISTICA PL, Analiza wariancji i regresji, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa w Warszawie, Warszawa 2000.

3. Gruszczyński M., Podgórska M. (red.) Ekonometria, SGH, Warszawa 2004.

4. Trzaskalik T., Wielokryterialne podejmowanie decyzji, PWE, Warszawa 2014.

5. Skrodzka I., Kapitał ludzki a pozycja innowacyjna krajów Europy Środkowo-Wschodniej: modelowanie PLS-SEM, CeDeWu, Warszawa 2021.

LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA:

1. Bąk J., Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla?, Wydawnictwo: W.A.B., 2020.

2. Bąk J., Statystycznie rzecz biorąc 2. Czyli jak zmierzyć siłę tornada za pomocą gofra?, Wydawnictwo: W.A.B., 2023.

3. Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa 1997.

4. Perło D., Modelowanie zrównoważonego rozwoju regionów, Wydawnictwo Trans Humana, Białystok, 2014.

Efekty uczenia się:

1MILWEK_W01 Ma pogłębioną wiedzę na temat wybranych metod statystycznych stosowanych w ekonomii i finansach SDNS_WG04

1MILWEK_W02 Ma pogłębioną wiedzę na temat wybranych metod ekonometrycznych stosowanych w ekonomii i finansach SDNS_WG04

Metody i kryteria oceniania:

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia.

Podstawą zaliczenia konwersatorium jest uzyskanie co najmniej 51% punktów z aktywności na zajęciach.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dorota Perło
Prowadzący grup: Dorota Perło
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest zapoznanie doktorantów z wybranymi metodami ilościowymi wraz z ich zastosowaniem w badaniach zjawisk ekonomicznych. Zajęcia prowadzone w formie wykładów i konwersatorium z referatami na temat poszczególnych metod przygotowywanymi przez słuchaczy zgodnie z ich zainteresowaniami badawczymi.

Pełny opis:

Nazwa kierunku studiów:

Profil studiów- Ogólnoakademicki.

Forma studiów - stacjonarne.

Kod przedmiotu 270-EFS3-1MILWEK

Poziom kształcenia: Studia doktoranckie.

Rodzaj przedmiotu- obowiązkowy.

Język przedmiotu: Język polski

Rok studiów/semestr studiów:1 rok/2semestr

Dziedzina i dyscyplina nauki - Dziedzina: nauki ekonomiczne; Dyscyplina: ekonomia i finanse.

Wymagania wstępne: Rachunek prawdopodobieństwa, wnioskowanie statystyczne, statystyka opisowa, ekonometria.

Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia: 15 godz. konwersatorium.

Metody dydaktyczne oraz ogólna forma zaliczenia przedmiotu: Prezentacje studentów oraz projekt

Bilans nakładu pracy doktoranta: Przygotowanie prezentacji 10, przygotowanie projektu 10, uczestnictwo w zajęciach 20. Wskaźniki ilościowe:

Nakład pracy studenta związany z zajęciami: Udział w zajęciach, projekt, prezentacja - 40; Punkty ECTS -2

Treści merytoryczne przedmiotu:

1. Wiedza empiryczna a teoria ekonomii

2. Etapy prowadzenia badania statystycznego

3. Wybrane metody statystyczne oraz ich zastosowanie w badaniach ekonomicznych, w tym np. analiza taksonomiczna, metody korelacji i regresji, analiza wariancji.

4. Wybrane metody ekonometryczne, w tym np. modelowanie ekonometryczne, modelowanie miękkie, metoda PLS SEM.

Literatura:

LITERATURA OBOWIĄZKOWA:

1. Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa 1997

2. Młodak A., Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa 2006

3. Steczkowski J., Zeliaś A., Metody statystyczne w badaniu zjawisk jakościowych, AE w Krakowie, Kraków 1997

4. Jajuga K., Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, Warszawa 1993

5. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyczne analizy z użyciem pakietu STATISTICA PL, Analiza wariancji i regresji, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa w Warszawie, Warszawa 2000

6. Rogowski J., Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Filii UW w Białymstoku, Białystok, 1990.

7. Skrodzka I., Kapitał ludzki a pozycja innowacyjna krajów Europy Środkowo-Wschodniej: modelowanie PLS-SEM, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2021.

8. Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2013.

LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA:

1. Perło D., Modelowanie zrównoważonego rozwoju regionów, Wydawnictwo Trans Humana, Białystok, 2014.

2. Steczkowski J. Zeliaś A., Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych, PWN, Warszawa 1982.

3. Artykuły w czasopismach naukowych, np. Wiadomości Statystyczne, Przegląd Statystyczny, Ekonometria, Taksonomia, Optimum. Economic Studies.

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)

Okres: 2023-10-01 - 2024-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Iwona Skrodzka
Prowadzący grup: Iwona Skrodzka
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)