Data Visualization and Computer Vision

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	320-ERS-1DVCz
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Data Visualization and Computer Vision
Jednostka:	Wydział Biologii
Grupy:	Program ERASMUS - Biologia
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Pełny opis:	Substantive content: Researchers have to deal with the increasing load of the data deriving from image recording devices and whole systems like field camera traps or automated systems to behavioral observations. Moreover, data from other high throughput sources have to be handled, structured, and presented in a human-readable form. This course shows how to manipulate large data sets to create an input to the graphics tools. Students also learn how to create data plots using open-source software. Moreover, the course entails
Literatura:	Literature: Haddock, S. H. D., Dunn, C. W., & Sinauer Associates. (2018). Practical computing for biologists. Sunderland, MA: Sinauer Associates. Alon U., An introduction to systems biology. Design principles of biological circuits. Chapman&Hall/CRC, 2007.
Metody i kryteria oceniania:	Forms and conditions of credit: - attendance on the lecture - tasks completion

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.