Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 330-EN2-1STM |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.302
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Finansów |
Grupy: |
Ekonomia 2 stopień 1 rok Niestacjonarne zima |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Skrócony opis: |
Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami statystyki matematycznej. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść pogłębioną wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne dyskretne i ciągłe, rozkłady prawdopodobieństwa, rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Prosta próba losowa, elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: niestacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, ekonomia i finanse. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 9 godz. wykładów, 18 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna). Punkty ECTS: 3. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach - 9 godz., udział w ćwiczeniach - 18 godz., udział w konsultacjach - 8 godz., przygotowanie się do ćwiczeń - 30 godz., przygotowanie się do wykładów - 9 godz., przygotowanie się do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 11 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami: - wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 35 godzin - 1,4 punkty ECTS; - o charakterze praktycznym: 50 godzin - 2 punkty ECTS. |
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003. 3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012. 2. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984. 3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001. 4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdziały 4-11. 5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 6. Ostasiewicz, K., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 7. Mendenhall, W., Introduction to probability and statistics, Brooks/Cole, Belmont, 2009. 8. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna: przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020. |
Efekty uczenia się: |
1STM_W01 zna i rozumie w pogłębionym stopniu zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej KP7_WG5 1STM_W02 zna i rozumie w pogłębionym stopniu ma wiedzę na temat rozkładów statystyk z próby, teorii estymacji, zagadnienia minimalnej liczebności próby oraz weryfikacji hipotez statystycznych KP7_WG5 1STM_U01 potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego KP7_UW4 1STM_K01 jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych w oparciu o wybrane metody statystyczne KP7_KK3 1STM_K02 jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy, umiejętności i odbieranych treści w celu samodzielnego uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności z zakresu statystyki matematycznej KP7_KK5 |
Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń. Egzamin pisemny w formie pisemnej. Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie kolokwiów oraz aktywności na zajęciach. Opuszczenie przez studenta więcej niż 4 godzin dydaktycznych (nieusprawiedliwionych i nieodrobionych) kwalifikuje do niezaliczenia przedmiotu. Zaliczenie nieobecności odbywa się na konsultacjach. Ogólne warunki określa Regulamin studiów Uniwersytetu w Białymstoku (Załącznik do Obwieszczenia nr 6/2022 Rektora Uniwersytetu w Białymstoku z dnia 7 grudnia 2022 r.). |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO CW
CW
N WYK
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 18 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paweł Jamróz | |
Prowadzący grup: | Paweł Jamróz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003. 3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012. 2. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984. 3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001. 4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdziały 4-11. 5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 6. Ostasiewicz, K., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 7. Mendenhall, W., Introduction to probability and statistics, Brooks/Cole, Belmont, 2009. 8. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna: przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 18 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paweł Jamróz | |
Prowadzący grup: | Paweł Jamróz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003. 3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012. 2. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984. 3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001. 4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdziały 4-11. 5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 6. Ostasiewicz, K., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 7. Mendenhall, W., Introduction to probability and statistics, Brooks/Cole, Belmont, 2009. 8. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna: przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.