Wnioskowanie statystyczne
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 330-EN2-1WST |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.201
|
Nazwa przedmiotu: | Wnioskowanie statystyczne |
Jednostka: | Wydział Ekonomii i Finansów |
Grupy: |
Ekonomia 2 stopień 1 rok Niestacjonarne zima |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-EN1-1MAT |
Założenia (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-EN1-1MAT |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
Skrócony opis: |
Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść pogłębioną wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne dyskretne i ciągłe, rozkłady prawdopodobieństwa, rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Prosta próba losowa, elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: niestacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, ekonomia i finanse. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 9 godz. wykładów, 18 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna). Punkty ECTS: 3. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach - 9 godz., udział w ćwiczeniach - 18 godz., konsultacje - 5 godz., przygotowanie do zajęć - 36 godz., przygotowanie do wykładów - 18 godz., przygotowanie do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 11 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 33 godzin - 1,32 punkty ECTS; o charakterze praktycznym: 68 godzin - 2,72 punkty ECTS. |
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003. 3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012. 2. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984. 3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001. 4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdziały 4-11. 5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 6. Waller, D., Statistics for business, Elsevier, Amsterdam 2008. 7. Mendenhall, W., Introduction to probability and statistics, Brooks/Cole, Belmont, 2009. 8. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna: przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020. |
Efekty uczenia się: |
1WST_W01 W pogłębionym stopniu zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej KP7_WG5 1WST_W02 W pogłębionym stopniu ma wiedzę na temat rozkładów statystyk z próby, teorii estymacji, zagadnienia minimalnej liczebności próby oraz weryfikacji hipotez statystycznych KP7_WG5 1WST_U01 Umie projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego KP7_UW4 1WST_K01 Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej KP7_KK3 1WST_K02 Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności z wnioskowania statystycznego projektując badanie statystyczne KP7_KK5 |
Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń na ocenę co najmniej 3,0. Egzamin ma formę pisemną i składa się z pytań testowych. Podstawą zdania egzaminu jest uzyskanie co najmniej 51% maksymalnej liczby punktów. Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 51% sumy punktów z kolokwium i aktywności na zajęciach (max. 70 p.) oraz 51% punktów z projektu (max 30 p.). Kolokwium ma formę pisemną i składa się z zadań otwartych. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO CW
CW
N WYK
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 18 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paweł Jamróz | |
Prowadzący grup: | Paweł Jamróz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-EN1-1MAT |
|
Założenia (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-EN1-1MAT |
|
Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
|
Skrócony opis: |
Wykształcenie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. Elementy rachunku prawdopodobieństwa: zmienne dyskretne i ciągłe, rozkłady prawdopodobieństwa, rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe. Prosta próba losowa, elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. |
|
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: niestacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne, ekonomia i finanse. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 9 godz. wykładów, 18 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna). Punkty ECTS: 3. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach - 9 godz., udział w ćwiczeniach - 18 godz., konsultacje - 5 godz., przygotowanie do zajęć - 36 godz., przygotowanie do wykładów - 18 godz., przygotowanie do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 11 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 33 godzin - 1,32 punkty ECTS; o charakterze praktycznym: 68 godzin - 2,72 punkty ECTS. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Hellwig Z., Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWE, Warszawa 1998. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wydawnictwo UwB, Białystok 2003. 3. Sobczyk M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca: 1. Bratijczuk M., Chudziński A., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo PŚ, Gliwice 2012. 2. Greń J., Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984. 3. Luszniewicz A., Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 2001. 4. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006 rozdziały 4-11. 5. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 6. Waller, D., Statistics for business, Elsevier, Amsterdam 2008. 7. Mendenhall, W., Introduction to probability and statistics, Brooks/Cole, Belmont, 2009. 8. Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Statystyka matematyczna: przykłady i zadania, CeDeWu, Warszawa, 2020. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.