Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka opisowa-przedmiot oferowany w języku angielskim

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 330-MS1-1STA#E
Kod Erasmus / ISCED: 11.201 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka opisowa-przedmiot oferowany w języku angielskim
Jednostka: Wydział Ekonomii i Finansów
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Skrócony opis:

Distributions of numbers and frequencies of 1- and 2-dimensional variables and their classic, positional and mixed parameters. Stochastic

relations and their measures. Basics of time series analysis. Measures of dynamics, including individual and aggregate indexes.

Pełny opis:

Educational profile: general academic

Form of study: stationary

Course type: obligatory, M_2 primary courses

Field and discipline of science:

field: economic sciences; discipline: economics

Year/semester: 1 year/2 semester

Prerequisites : 330-MS1-1MAT#E Matshematic

Number of didactic hours: 15 hours - lecture, 30 hours - classes

Teaching methods:

Traditional lecture conducted with the use of multimedia presentations, practical and activating methods (individual work, group work)

The general form of passing the course: passing classes + exam

ESTS points: 5

Student workload balance:

participation in lectures - 15 hours

participation in classes - 30 hours

participation in consultations hours - 4 hours

doing homework - 10 hours

preparation for classes - 15 hours

preparation for the test - 25 hours

preparation for the exam and participation in the exam - 26 hours

The total student workload - 125 hours

Quantitative indicators

Student workload related to the course:

Number of hours / ECTS points

requiring direct teacher participation: 50/2

of a practical nature: 84/3,4

Literatura:

Z. Michna, Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

W. Mendenhall, R. J. Beaver, B. M. Beaver, Introduction to probability and statistics, Brooks/Cole, Belmont 2009.

D. L. Waller, Statistics for business, Elsevier, Amsterdam 2008.

J. T. McClave, P. G. Benson, T. Sincich, Statistics for Business and Economics , Prentice Hall International, New Jersey 2001.

Efekty uczenia się:

KNOWLEDGE

1STA_W01 Knows the methods of statistical description of one-dimensional empirical distribution (measures of central tendency,measures of dispersion, measures of skewness and concentration). KP6_WK4

1STA_W02 Knows the methods of statistical description of the relationship between two variables (construction of a correlation table,

measures of stochastic and correlation relationships). KP6_WK4

1STA_W03 Knows the methods of analyzing the development of the phenomenon in time (measures of dynamics, analysis of time series).

KP6_WK4

SKILLS

1STA_U01 Has the ability to choose the appropriate measure for the description of the selected aspect of one-dimensional empirical

distribution, the relationship between two variables as well as dynamics of phenomenon, and is able to interpret the measures of

descriptive statistics. KP6_UW2, KP6_UK1

1STA_U02 Has basic skills of individual analysis and interpretation of quantitative phenomena and processes in various areas of

economic and social life (based on the general population). KP6_UW2, KP6_UK1

SOCIAL COMPETENCES

1STA Is able to individually expand knowledge and skills in descriptive statistics. KP6_KK2

Metody i kryteria oceniania:

The condition of passing the course is to achieve assumed learning outcomes.

Assessment methods of lectures: written or oral exam. Students who have completed the classes are allowed to take the exam.

Assessment methods of classes: test and activity during the classes. Leaving the student more than 4 hours qualify to fail the subject.

Completing the absences takes place during the teacher's consultation hours.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)