Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 330-MS2-1STM | Kod Erasmus / ISCED: |
11.201
 /
(brak danych)
|
| Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna | ||
| Jednostka: | Wydział Ekonomii i Finansów | ||
| Grupy: |
2L stac. II st. studia międzynarodowych stosunków gospodarczych - przedmioty obowiązkowe Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze 1 rok 2 st. Stacjonarne sem Zimowy |
||
| Punkty ECTS i inne: |
6.00  zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Rodzaj przedmiotu: | podstawowe |
||
| Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 330-MS1-1MAT |
||
| Założenia (lista przedmiotów): | Matematyka 330-MS1-1MAT |
||
| Założenia (opisowo): | matematyka, statystyka opisowa, makroekonomia |
||
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
||
| Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest przedstawienie i wykształcenie, w pogłębionym stopniu, wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce w zakresie zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym. Przedmiot podzielony jest na dwie części. Pierwsza obejmuje zagadnienia z rachunku prawdopodobieństwa będące podstawą wnioskowania statystycznego. Druga część poświęcona jest wnioskowaniu statystycznemu. |
||
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: M-2 podstawowy. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr, 2 st. stacjonarne. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych oraz angażowanie studentów do aktywnego udziału w dyskusji podczas wykłady Ćwiczenia - rozwiązywanie zadań, analiza statystyczna, dyskusja w grupie. Punkty ECTS: 6 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 15 godz. udział w ćwiczeniach – 30 godz. konsultacje – 9 godz. przygotowanie do ćwiczeń – 60 godz. przygotowanie do wykładów – 20 godz. przygotowanie do kolokwium, egzaminu – 20 godz. udział w egzaminie 1 godz Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 46 godz./1,84 ECTS, o charakterze praktycznym: 50 godz./2 ECTS. |
||
| Literatura: |
Podstawowa: 1.Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 3. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Z. Michna, Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014. |
||
| Efekty uczenia się: |
1STM_W01: Zna i rozumie w pogłębionym stopniu pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. KP7_WG5 1STM_W02: Zna i rozumie w pogłębionym stopniu rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. KP7_WG5 1STM_U01: Potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę teoretyczną w celu projektowania, przeprowadzania oraz prezentowania wyników badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. KP7_UK4 1STM_U02: Potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę teoretyczną w celu interpretacji oraz wnioskowania o populacji na podstawie wyników z próby losowej. KP7_UK4 1STM_K01: Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności ze statystyki matematycznej. KP7_KK2 |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia wykładu jest osiągniecie założonych efektów kształcenia. Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń (kolokwia oraz aktywność). Egzamin pisemny w formie pytań testowych. Warunkiem uzyskania oceny pozytywnej jest zdobycie co najmniej 51% punktów z testu. |
||
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2019/20" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-06-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Elżbieta Majewska | |
| Prowadzący grup: | Paweł Konopka, Elżbieta Majewska | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (w trakcie)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-06-30 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Jacek Marcinkiewicz | |
| Prowadzący grup: | Jacek Marcinkiewicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
| Rodzaj przedmiotu: | podstawowe |
|
| Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 330-MS1-1MAT |
|
| Założenia (lista przedmiotów): | Matematyka 330-MS1-1MAT |
|
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
|
| Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest przedstawienie i wykształcenie, w pogłębionym stopniu, wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce w zakresie zjawisk gospodarczych o zasięgu międzynarodowym. Przedmiot podzielony jest na dwie części. Pierwsza obejmuje zagadnienia z rachunku prawdopodobieństwa będące podstawą wnioskowania statystycznego. Druga część poświęcona jest wnioskowaniu statystycznemu. | |
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: M-2 podstawowy. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr, 2 st. stacjonarne. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: Wykład z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych oraz angażowanie studentów do aktywnego udziału w dyskusji podczas wykłady Ćwiczenia - rozwiązywanie zadań, analiza statystyczna, dyskusja w grupie. Punkty ECTS: 6 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach – 15 godz. udział w ćwiczeniach – 30 godz. konsultacje – 5 godz. przygotowanie do ćwiczeń – 60 godz. przygotowanie do wykładów – 20 godz. przygotowanie do kolokwium, egzaminu – 20 godz. udział w egzaminie 1 godz Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 46 godz./1,84 ECTS, o charakterze praktycznym: 50 godz./2 ECTS. | |
| Literatura: |
Podstawowa: 1.Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 3. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Z. Michna, Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014. | |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.