Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania

Statystyka matematyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	360-MF2-2SM
Kod Erasmus / ISCED:	11.105 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0541) Matematyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Statystyka matematyczna
Jednostka:	Wydział Matematyki
Grupy:	MF2 2 rok sem. zimowy Matematyka spec. finansowa - 2 stopień
Punkty ECTS i inne:	5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe specjalizacyjne
Założenia (lista przedmiotów):	Probabilistyka 360-MF2-1PRB
Założenia (opisowo):	Założenia i cele przedmiotu: Po zakończeniu kursu student nabywa umiejętności: 1. sprawdzania, czy dana statystyka jest dostateczna (minimalna dostateczna), 2. wyznaczania funkcji strat, 3. stosowania teorii decyzji statystycznych w testowaniu hipotez. Ponadto zna: 1. wady i zalety różnych klas estymatorów i sposobów wyznaczania estymatorów w danej klasie, 2. własności wykładniczych przestrzeni statystycznych i statystyk w tych przestrzeniach.
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Przestrzeń statystyczna. Statystyki i ich typy. Matematyczne podstawy teorii estymacji i testowania hipotez. Elementy teorii decyzji statystycznych. Informacja statystyczna. Analiza statystyczna z wykorzystaniem programów statystycznych np. R/SPSS.
Pełny opis:	Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscypliny: matematyka, informatyka Rok studiów: 2, semestr: 3 Prerekwizyty: Probabilistyka wykład 30 godz. ćwiczenia 20 godz. laboratorium 10 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, ćwiczenia rachunkowe, konsultacje, praca nad literaturą, rozwiązywanie zadań domowych, dyskusje w grupach problemowych. Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach 15x2h = 30h udział w ćwiczeniach i laboratoriach 15x2h = 30h przygotowanie do zajęć 7x3h = 21h dokończenie rozwiązywania zadań rozpoczętych na ćwiczeniach i opracowanie w domu notatek po odbytych zajęciach (wykładach, ćwiczeniach) 7x2h = 14h udział w konsultacjach 12x1h = 12h przygotowanie do egzaminu i udział w nim 12h + 3h = 15h przygotowanie do kolokwiów 3x4h = 12h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 75 godzin, 3 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 77 godzin, 3 ECTS
Literatura:	1. J.R. Barra Matematyczne podstawy statystyki, PWN, Warszawa 1982. 2. J. Bartoszewicz Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1989. 3. R. Zieliński Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1990.
Efekty uczenia się:	Zna najważniejsze twierdzenia z zakresu statystyki matematycznej dotyczące przestrzeni statystycznych, statystyk, wykładniczych przestrzeni statystycznych, testowania hipotez oraz estymacji, decyzji statystycznych - KA7_WG03. Zna pakiet R/SPSS służący do statystycznej obróbki danych - KA7_WG07, KA7_WK03, KA7_UW01. Zna podstawy teorii informacji Fishera - KA7_WG09. Orientuje się w podstawach statystyki matematycznej oraz w podstawach statystycznej obróbki danych - KA7_UW12. Potrafi wyznaczyć statystyki i estymatory o zadanych własnościach, jak również testować hipotezy - KA7_UW12. Posiada umiejętność wyrażania w mowie i piśmie treści statystycznych - KA7_UK02.
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: egzamin

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (zakończony)

Okres:	2021-10-01 - 2022-06-30	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 20 godzin więcej informacji Laboratorium, 10 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Jarosław Kotowicz
Prowadzący grup:	Tomasz Czyżycki, Jarosław Kotowicz
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Egzamin Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (w trakcie)

Okres:	2022-10-01 - 2023-06-30	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 20 godzin więcej informacji Laboratorium, 10 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Jarosław Kotowicz
Prowadzący grup:	Tomasz Czyżycki, Jarosław Kotowicz
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Egzamin Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Laboratorium - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.