Wizualizacja danych
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 390-FG1-2WD |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Wizualizacja danych |
| Jednostka: | Wydział Fizyki |
| Grupy: |
fizyka gier komputerowych 2 rok I stopień sem. zimowy 2025/2026 |
| Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
| Wymagania (lista przedmiotów): | Programowanie skryptowe 390-FG1-2PS |
| Założenia (opisowo): | Przedmiotem zajęć jest prezentacja metod wizualizacji różnych typów danych na wykresach 2D i 3D. Podstawowym narzędziem pracy będzie język Python z użyciem bibliotek NumPy (numeryczna biblioteka Pythona), SciPy (naukowa biblioteka Pythona) oraz MatPlotLib (biblioteka Pythona do tworzenia wykresów). |
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
| Skrócony opis: |
Zaliczenie wcześniejszych kursów tj. Systemy operacyjne oraz Programowanie skryptowe. |
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, Dyscyplina nauki fizyczne, nauki biologiczne, nauki chemiczne, nauki medyczne. Poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia Rok studiów/semestr: 2. rok/3. semestr Punkty ECTS: 2 Wymagania wstępne: Bilans nakładu pracy studenta: - udział w laboratoriach (30 godz.), - udział w konsultacjach (15 godz.), - praca własna studenta w domu (5 godz.), Wskaźniki ilościowe: - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 1.8 ECTS; - nakład pracy studenta związany z samodzielna pracą - 0.2 ECTS. Zasady użycia sztucznej inteligencji (SI): Podczas zajęć dozwolone jest korzystanie z systemów SI w zakresie: 1. Tłumaczenia maszynowego tekstów źródłowych z języków obcych. 2. Wyszukiwania i organizowania źródeł naukowych. 3. Tworzenia symulacji i modelowania omawianych na wykładzie zjawisk fizycznych. W przypadku stwierdzenia naruszeń powyższych zasad, osoba kształcąca się może zostać pociągnięta do odpowiedzialności na podstawie odrębnych przepisów dyscyplinarnych. Tematy podejmowane na Laboratorium: 1. Wstęp 2. Wykresy punktowe 3. Wykresy słupkowe i histogramy 4. Wykresy kołowe 5. Wykresy konturowe 6. Wykresy pól wektorowych 7. Wykresy 3D 8. Animacje |
| Literatura: |
Zalecana literatura: 1. Dokumentacja języka skryptowego Python: https://www.python.org/doc/ 2. Dokumentacja bibliotek NumPy i SciPy: https://docs.scipy.org/doc/ 3. Dokumentacja biblioteki MatPlotLib: https://matplotlib.org/ |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza, absolwent zna i rozumie: KP6_WG4 zaawansowane metody obliczeniowe stosowane do rozwiązywania typowych problemów fizycznych oraz przykłady praktycznej implementacji takich metod z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi informatycznych; zna elementy programowania oraz inżynierii oprogramowania w zakresie przewidzianym programem kształcenia; Umiejętności, absolwent potrafi: KP6_UK3 przygotowywać wystąpienia ustne w języku polskim i języku angielskim, dotyczącym zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł; KP6_UO1 organizować pracę własną oraz zespołu; KP6_UU1 uczyć się samodzielnie. |
| Metody i kryteria oceniania: |
Przedmiot kończy się egzaminem praktycznym, który zweryfikuje uzyskaną wiedzę. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Andrzej Pisarski | |
| Prowadzący grup: | Andrzej Pisarski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
|
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
| Wymagania (lista przedmiotów): | Programowanie skryptowe 0900-FG1-2PS |
|
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
| Skrócony opis: |
Zaliczenie wcześniejszych kursów tj. Systemy operacyjne oraz Programowanie skryptowe. |
|
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Moduł: kształcenie praktyczne i specjalistyczne Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki fizyczne, fizyka Rok studiów, semestr: 2 rok/1 semestr, studia I stopnia (fizyka gier i robotów) Wymagania wstępne: zaliczony kurs systemów operacyjnych i programowania skryptowego Metody dydaktyczne: prezentacja kodu programów, samodzielne pisanie kodu, zadania domowe, dyskusje, konsultacje, samodzielne studiowanie Punkty ECTS: 2 Bilans nakładu pracy studenta: laboratorium (30 godzin), przygotowanie do zajęć (17 godzin), udział w konsultacjach przedmiotowych (3 godziny). Wskaźniki ilościowe: laboratorium (1.2 punktów ECTS), przygotowanie do zajęć (0.68 punktów ECTS), udział w konsultacjach przedmiotowych (0.12 punktów ECTS). Tematy podejmowane na Laboratorium: 1. Wstęp 2. Wykresy punktowe 3. Wykresy słupkowe i histogramy 4. Wykresy kołowe 5. Wykresy konturowe 6. Wykresy pól wektorowych 7. Wykresy 3D 8. Animacje |
|
| Literatura: |
Zalecana literatura: 1. Dokumentacja języka skryptowego Python: https://www.python.org/doc/ 2. Dokumentacja bibliotek NumPy i SciPy: https://docs.scipy.org/doc/ 3. Dokumentacja biblioteki MatPlotLib: https://matplotlib.org/ |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Andrzej Pisarski | |
| Prowadzący grup: | Andrzej Pisarski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
|
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
| Wymagania (lista przedmiotów): | Programowanie skryptowe 0900-FG1-2PS |
|
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
| Skrócony opis: |
Zaliczenie wcześniejszych kursów tj. Systemy operacyjne oraz Programowanie skryptowe. |
|
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Moduł: kształcenie praktyczne i specjalistyczne Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki fizyczne, fizyka Rok studiów, semestr: 2 rok/1 semestr, studia I stopnia (fizyka gier i robotów) Wymagania wstępne: zaliczony kurs systemów operacyjnych i programowania skryptowego Metody dydaktyczne: prezentacja kodu programów, samodzielne pisanie kodu, zadania domowe, dyskusje, konsultacje, samodzielne studiowanie Punkty ECTS: 2 Bilans nakładu pracy studenta: laboratorium (30 godzin), przygotowanie do zajęć (17 godzin), udział w konsultacjach przedmiotowych (3 godziny). Wskaźniki ilościowe: laboratorium (1.2 punktów ECTS), przygotowanie do zajęć (0.68 punktów ECTS), udział w konsultacjach przedmiotowych (0.12 punktów ECTS). Tematy podejmowane na Laboratorium: 1. Wstęp 2. Wykresy punktowe 3. Wykresy słupkowe i histogramy 4. Wykresy kołowe 5. Wykresy konturowe 6. Wykresy pól wektorowych 7. Wykresy 3D 8. Animacje |
|
| Literatura: |
Zalecana literatura: 1. Dokumentacja języka skryptowego Python: https://www.python.org/doc/ 2. Dokumentacja bibliotek NumPy i SciPy: https://docs.scipy.org/doc/ 3. Dokumentacja biblioteki MatPlotLib: https://matplotlib.org/ |
|
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2025/26" (w trakcie)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-06-30 |
Przejdź do planu
PN LAB
WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Maciej Jurgielewicz | |
| Prowadzący grup: | Maciej Jurgielewicz | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
|
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
| Wymagania (lista przedmiotów): | Programowanie skryptowe 0900-FG1-2PS |
|
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
| Skrócony opis: |
Zaliczenie wcześniejszych kursów tj. Systemy operacyjne oraz Programowanie skryptowe. |
|
| Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Moduł: kształcenie praktyczne i specjalistyczne Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki fizyczne, fizyka Rok studiów, semestr: 2 rok/1 semestr, studia I stopnia (fizyka gier i robotów) Wymagania wstępne: zaliczony kurs systemów operacyjnych i programowania skryptowego Metody dydaktyczne: prezentacja kodu programów, samodzielne pisanie kodu, zadania domowe, dyskusje, konsultacje, samodzielne studiowanie Punkty ECTS: 2 Bilans nakładu pracy studenta: laboratorium (30 godzin), przygotowanie do zajęć (17 godzin), udział w konsultacjach przedmiotowych (3 godziny). Wskaźniki ilościowe: laboratorium (1.2 punktów ECTS), przygotowanie do zajęć (0.68 punktów ECTS), udział w konsultacjach przedmiotowych (0.12 punktów ECTS). Tematy podejmowane na Laboratorium: 1. Wstęp 2. Wykresy punktowe 3. Wykresy słupkowe i histogramy 4. Wykresy kołowe 5. Wykresy konturowe 6. Wykresy pól wektorowych 7. Wykresy 3D 8. Animacje |
|
| Literatura: |
Zalecana literatura: 1. Dokumentacja języka skryptowego Python: https://www.python.org/doc/ 2. Dokumentacja bibliotek NumPy i SciPy: https://docs.scipy.org/doc/ 3. Dokumentacja biblioteki MatPlotLib: https://matplotlib.org/ |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
