Statystyczna analiza danych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 390-FM1-2SAD |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyczna analiza danych |
Jednostka: | Wydział Fizyki |
Grupy: |
Fizyka medyczna - I stopień stacjonarne - obow fizyka medyczna 2 rok I stopień sem.zimowy 2022/2023 |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Rozszerzenie wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej zdobytych na wcześniejszych etapach edukacji i na wstępie do matematyki. Wykład połączony z zajęciami laboratoryjnymi, na których student rozwiązuje zadania rachunkowe oraz przeprowadza analizy symulowanych oraz prawdziwych danych za pomocą odpowiedniego oprogramowania komputerowego. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy (moduł "Narzędzia matematyki"). Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, dyscypliny: matematyka, nauki fizyczne. Rok studiów/semestr: 2 rok/3 semestr. Wymagania wstępne: przed rozpoczęciem zajęć student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: wykład 30 godz, laboratorium 45 godz. Metody dydaktyczne: wykład, dyskusja, rozwiązywanie zadań, wykorzystywanie programu komputerowego Mathematica, konsultacje, praca własna studenta w domu. Punkty ECTS:, 5. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach (30 godz.), udział w laboratorium (45 godz.), udział w konsultacjach (15 godz.), praca własna w domu (30 godz.), przygotowanie do zaliczenia/egzaminu (30 godz.). Wskaźniki ilościowe: nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela - 3,6 ECTS; nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym - 1,8 ECTS. Wykład i ściśle z nim skorelowane zajęcia laboratoryjne obejmują następujące zagadnienia: 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo. 2. Jednowymiarowe zmienne losowe. 3. Wektory losowe (wielowymiarowe zmienne losowe). 4. Funkcje zmiennych losowych. 5. Główne problemy i podstawowe pojęcia wnioskowania statystycznego. 6. Estymacja punktowa. 7. Estymacja przedziałowa. 8. Testowanie hipotez statystycznych. |
Literatura: |
Literatura zalecana 1. R.Nowak, Statystyka dla fizyków, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002. 2. R.Nowak, Statystyka dla fizyków. Ćwiczenia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002. 3. L.Gajek, M.Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WNT, Warszawa 1994 (wyd. 2 poprawione i uzupełnione), 1998 (wyd. 3 rozszerzone) i wydania późniejsze. 4. A.Plucińska, E.Pluciński, Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla studentów politechnik, PWN, Warszawa 1978 (wyd. 6) i wydania późniejsze. Literatura dodatkowa 1. A.Plucińska, E.Pluciński, Probabilistyka, WNT, Warszawa 2000 (i późniejsze dodruki); A.Plucińska, E.Pluciński, Elementy probabilistyki, WNT, Warszawa 1979. |
Efekty uczenia się: |
Student 1. ma wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, niezbędną do przeprowadzania analizy danych (KW_06); 2. zna zasady użytkowania programów komputerowych do analizy danych (KW_23); 3. umie wykorzystywać programy komputerowe do analizy danych (KU_24); 4. zna ograniczenia swojej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych (K_K01); 5. potrafi pracować w zespole przyjmując w nim różne role, w tym w szczególności rolę kierowniczą, potrafi przyjąć odpowiedzialność za realizowane zadanie zespołowe (K_K02); 6. potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze i zasobach Internetu, także w językach obcych (K_K05); 7. potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień statystycznej analizy danych (K_K06). |
Metody i kryteria oceniania: |
Po zakończeniu kształcenia odbywa się egzamin ustny. Warunkiem koniecznym przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie (na ocenę) laboratorium. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 45 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Piotr Jaranowski | |
Prowadzący grup: | Piotr Jaranowski, Andrzej Pisarski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.