Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Odkrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 400-IS1-3OWD
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Odkrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych
Jednostka: Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny
Grupy: 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe - WILNO
Wilno - informatyka 3 rok 1 st. stacjonarne sem.zimowy
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia przedmiotu:

w sali

Skrócony opis:

Przedmiot ma zaznajomić studenta z problematyką dużych zbiorów danych i metodami, które pomagają odkryć w nich wiedzę. Będą rozpatrywane różne podejścia rozpoczynając od przygotowania danych, ich wizualizację po klasyfikację ,grupowanie czy odkrywanie reguł asocjacji.

Pełny opis:

Profil studiów:praktyczny

Forma studiów: stacjonarne

Rodzaj przedmiotu: do wyboru

Dziedzina: Nauki ścisłe i przyrodnicze

Dyscyplina:Informatyka

Rok studiów / semestr: 3 / 5

Wymagania wstępne: brak

Laboratorium: 30 godz. Projekt: 30 godz.

Metody dydaktyczne: laboratorium,projekt

Punkty ECTS: 5

Bilans nakładu pracy studenta:

Udział w zajęciach:

- laboratorium 30 godz.

- projekt 30 godz.

Przygotowanie do zajęć:

- laboratorium 30 godz.

- projekt 30 godz.

Zapoznanie z literaturą: 5 godz.

Udział w konsultacjach: 3 godz.

Wskaźniki ilościowe:

wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 65 godz., 2.6 ECTS

o charakterze praktycznym: 100 godz., 4 ECTS

Literatura:

Tadeusz Morzy, Eksploracja danych : metody i algorytmy,Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2013.

Jacek Koronacki, Jan Ćwik, Statystyczne systemy uczące się, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT,Warszawa, 2008

Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student zna i rozumie:

Zasady kolekcjonowania i przechowywania danych. KP6_WG5

Podstawowe zagadnienia w dziedzinie sztucznej inteligencji, reprezentacji i przetwarzania wiedzy, komunikacji człowiek-komputer. KP6_WG9

Podstawy inżynierii oprogramowania. KP6_WG10

Umiejętności:

Student potrafi:

Wykorzystać metody statystyczne do analizy danych KP6_UW2

Samodzielnie implementować algorytmy stosując odpowiednie elementy wybranego języka programowania KP6_UW5

Zaprojektować i zoptymalizować bazę danych zgodnie ze specyfikacją, umie efektywnie wyszukiwać żądane informacje w istniejących bazach danych, potrafi zaimplementować bazę danych w wybranym systemie baz danych. KP6_UW7

Posługiwać się wzorcami projektowymi, posługiwać się API, wykorzystać narzędzia wspomagające proces tworzenia, testowania i debugowania oprogramowania. KP6_UW11

Posługiwać się językiem angielskim na poziomie B2, w tym terminologią informatyczną (z uwzględnieniem czytania dokumentacji) KP6_UK1

Pracować w zespole programistycznym przy kompleksowym rozwiązaniu zadanego problemu. KP6_UO1

Śledzić i przyswajać sobie nowe narzędzia i metody informatyczne KP6_UU2

Kompetencje społeczne:

Student jest gotów do:

Starannego określania priorytetów i ustalania właściwej kolejności podejmowanych działań KP6_KK1

Przyjęcia kreatywnej i innowacyjnej postawy niezbędnej do podjęcia praktycznej aktywności w społeczeństwie informacyjnym KP6_KO1

Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)

Okres: 2023-10-01 - 2024-06-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Laboratorium i projekt, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Kamil Ząbkiewicz
Prowadzący grup: Kamil Ząbkiewicz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-1 (2024-03-12)