Odkrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 400-IS1-3OWD | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Odkrywanie wiedzy w dużych zbiorach danych | ||
| Jednostka: | Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny | ||
| Grupy: |
3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe - WILNO Wilno - informatyka 3 rok 1 st. stacjonarne sem.zimowy |
||
| Punkty ECTS i inne: |
5.00  |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
||
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
||
| Skrócony opis: |
Przedmiot ma zaznajomić studenta z problematyką dużych zbiorów danych i metodami, które pomagają odkryć w nich wiedzę. Będą rozpatrywane różne podejścia rozpoczynając od przygotowania danych, ich wizualizację po klasyfikację ,grupowanie czy odkrywanie reguł asocjacji. |
||
| Pełny opis: |
Profil studiów:praktyczny Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: do wyboru Dziedzina: Nauki ścisłe i przyrodnicze Dyscyplina:Informatyka Rok studiów / semestr: 3 / 5 Wymagania wstępne: brak Laboratorium: 30 godz. Projekt: 30 godz. Metody dydaktyczne: laboratorium,projekt Punkty ECTS: 5 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w zajęciach: - laboratorium 30 godz. - projekt 30 godz. Przygotowanie do zajęć: - laboratorium 30 godz. - projekt 30 godz. Zapoznanie z literaturą: 5 godz. Udział w konsultacjach: 3 godz. Wskaźniki ilościowe: wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 60 godz., 2 ECTS o charakterze praktycznym: 100 godz., 4 ECTS |
||
| Literatura: |
Tadeusz Morzy, Eksploracja danych : metody i algorytmy,Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2013. Jacek Koronacki, Jan Ćwik, Statystyczne systemy uczące się, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT,Warszawa, 2008 |
||
| Efekty uczenia się: |
WIEDZA Student: Zna zasady kolekcjonowania i przechowywania danych. KP6_WG5 UMIEJĘTNOŚCI Student: Potrafi stosować metody algebry: prowadzić proste rozumowania wewnątrz teorii podstawowych struktur algebraicznych, stosować aparat macierzowy do rozwiązywania problemów. KP6_UW1 Umie wykorzystać metody statystyczne do analizy danych. KP6_UW2 Wybiera odpowiedni paradygmat i język programowania do rozwiązania określonego typu zadań. KP6_UW4 Potrafi zaprojektować i zoptymalizować bazę danych zgodnie ze specyfikacją, umie efektywnie wyszukiwać żądane informacje w istniejących bazach danych, potrafi zaimplementować bazę danych w wybranym systemie baz danych. KP6_UW7 Posługuje się wzorcami projektowymi, posługuje się API, umie wykorzystać narzędzia wspomagające proces tworzenia, testowania i debugowania oprogramowania. KP6_UW11 Wykorzystuje technologie tworzenia oprogramowania pracującego w Internecie. KP6_UW14 Posługuje się terminologią informatyczną w języku angielskim. KP6_UK1 Potrafi pracować w zespole programistycznym przy kompleksowym rozwiązaniu zadanego problemu. KP6_UO1 Potrafi współpracować w grupie realizując wspólne projekty. Potrafi współpracować w grupie realizując wspólne projekty. KP6_UO2 Rozumie potrzebę podnoszenia swoich umiejętności i kwalifikacji. KP6_UU1 KOMPETENCJE SPOŁECZNE Student: Wykazuje postawę kreatywności i innowacyjności niezbędną do podjęcia praktycznej aktywności w społeczeństwie informacyjnym. KP6_KO1 |
||
| Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie |
||
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (w trakcie)
| Okres: | 2020-10-01 - 2021-06-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin  więcej informacji Projekt, 30 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Kamil Ząbkiewicz | |
| Prowadzący grup: | Kamil Ząbkiewicz | |
| Strona przedmiotu: | https://sites.google.com/site/kzcwiczeniauwb/ | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |
| Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
|
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.