Programowanie 1
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 410-KS1-1PRO2 |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.351
|
Nazwa przedmiotu: | Programowanie 1 |
Jednostka: | Instytut Filozofii |
Grupy: |
3L stac. studia I stopnia kognitywistyka - przedm. obowiązkowe |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (opisowo): | Podstawowa znajomość zagadnień związanych z technologiami informacyjnymi i programowaniem |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | mieszany: w sali i zdalnie |
Skrócony opis: |
Podstawowym celem zajęć będzie zapoznanie studentów z programowaniem komputerowym, algorytmami, strukturą i reprezentacją danych |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki społeczne i humanistyczne/ nauki o poznaniu i komunikacji społecznej, filozofia Rok studiów / semestr: I / 2 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): Podstawowa znajomość zagadnień związanych z technologiami informacyjnymi i programowaniem Laboratorium: 30 Metody dydaktyczne: metody poszukujące tj. problemowa, sytuacyjna, giełda pomysłów, laboratorium Punkty ECTS: 2 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w laboratorium – 30h Przygotowanie teoretyczne do zajęć – 5h Przygotowanie do kolokwium lub realizacja zadania projektowego w domu – 5h Czas trwania kolokwium - 2h Konsultacje – 5h Zapoznanie z literaturą - 5h Wskaźniki ilościowe: wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 32, 1ECTS o charakterze praktycznym: 40, 1 ECTS |
Literatura: |
1. Python dla każdego : podstawy programowania, Michael Dawson, Helion, 2014 2. Python dla wszystkich. Odkrywanie danych w Python 3. Charles R. Severance Tłumaczenie: Andrzej Wójtowicz 2022 wyd.3 https://py4e.pl/translations/PL/py4e-pl-print-latest.pdf 3. Python data analytics: data analysis and science using Pandas, Matplotlib and the Python programming language, Fabio Nelli, Apress, 2015 4. A Beginners Guide to Python 3 Programming, John Hunt, Springer 2019 5. The Absolute Beginner's Guide to Python Programming A Step-by-Step Guide with Examples and Lab Exercises. Kevin Wilson Apress 2022 Literatura uzupełniająca: 1. Python : podstawy nauki o danych, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Gliwice : Wydawnictwo Helion, 2017 2. Uczymy programować się w Pythonie. Otwarty podręcznik programowania Jerzy Wawro 2017 https://elearning.otwartaedukacja.pl/pluginfile.php/218/mod_resource/content/5/pyprog.pdf |
Efekty uczenia się: |
Zna podstawowe technologie informacyjne wykorzystywane do wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych KA6_WG2 Zna wybrane współczesne języki programowania KA6_WG4 Zna logiczną strukturę wiedzy oraz procesów poznawczych i komunikacyjnych KA6_WK6 Potrafi posługiwać się technologiami i narzędziami informatycznymi do pozyskania informacji oraz wspomagania procesów poznawczych i komunikacyjnych KA6_UW7 Jest gotów do bycia otwartym na nowe tendencje we współczesnej nauce i społeczeństwie oraz zasięgania opinii ekspertów w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych KA6_KK2 Rozumie potrzebę podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz kompetencji osobistych, w tym etycznych KA6_KR1 Rozumie potrzebę współdziałania w grupach oraz przyjmowania w nich różnych ról KA6_KR2 |
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-06-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
LAB
CZ PT LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Aneta Polewko-Klim | |
Prowadzący grup: | Aneta Polewko-Klim | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.