Informatyka ekonomiczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 420-ES1-1IEK |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.301
|
Nazwa przedmiotu: | Informatyka ekonomiczna |
Jednostka: | Instytut Informatyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Założenia i cele przedmiotu: celem zajęć jest zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się środowiskiem R (wybranych bibliotek tego środowiska) oraz podstaw programowania w języku R do analizy i wizualizacji danych ekonomicznych. |
Pełny opis: |
Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki społeczne/nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: ekonomia i finanse/informatyka Rok studiów: 1, semestr: 2 Prerekwizyty: brak wykład 15 godz. laboratorium 30 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, laboratorium, konsultacje, projekt. Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach 15h udział w laboratoriach 30h przygotowanie do zajęć (laboratorium) 15h udział w konsultacjach 5h przygotowanie projektu 15h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 50 godzin, 2 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 45 godzin, 1,5 ECTS |
Literatura: |
1. P. Biecek - Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wyd. GiS, Wrocław 2017, wyd. 4. (pierwsze rozdziały dostępne pod adresem http://biecek.pl/R/PrzewodnikPoPakiecieRWydanieIVinternet.pdf) [dostęp 2020-01-19]. 2. P. Biecek - Pogromcy danych (materiały do kursów dostępnych w formie ebooków pod adresem http://biecek.pl/R/) [dostęp 2020-01-19]. 3. J.P. Lander - R dla każdego, APN Promise, Wraszawa 2018. 4. H. Wickhame - ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, wersja online dostępna pod adresem https://ggplot2-book.org/ ) [dostęp 2020-01-19]. 5. Dokumentacja techniczna pakietów bibliotecznych środowiska R (m. in z zakresu zagadnień (tzw. Topics from CRAN Task Views) Econometrics, Empirical Finance, Analysis of Spatial Data, Handling and Analyzing Spatio-Temporal Data, Time Series Analysis, Graphic Displays & Dynamic Graphics & Graphic Devices & Visualization) dostępna np. pod adresem https://ftp.gwdg.de/pub/misc/cran/ Literatura uzupełniająca: 1. P. Biecek - Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych, dostępne pod adresem http://biecek.pl/Eseje/ ) [dostęp 2020-01-19]. 2. P. Biecek - Analiza danych z programem R, Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa, 2020, wyd. 2 3. strona https://bookdown.org/ zawierająca wiele książek i skryptów na zasadach wolnego dostępu [dostęp 2020-01-19]. 4. seria Use R! wydawana przez Springer dostępna dla studentów ze strony Biblioteki Głównej UwB. |
Efekty uczenia się: |
Zna i rozumie wybrane zagadnienia z zakresu informatyki ekonomicznej - KA6_WG4. Potrafi pozyskiwać i integrować informacje z różnych źródeł z wykorzystaniem środowiska R, w tym baz danych i literatury - KA6_UW24. Potrafi przygotowywać prace (projekt, prezentacje) i wystąpienia ustne dotyczące zagadnień społeczno-gospodarczych i informatycznych - KA6_UK1. Potrafi współdziałać i pracować w grupie - KA6_UO1. Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie - KA6_UU1. |
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.