Informatyka ekonomiczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	420-ES1-1IEK
Kod Erasmus / ISCED:	11.301 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Informatyka ekonomiczna
Jednostka:	Instytut Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Założenia i cele przedmiotu: celem zajęć jest zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się środowiskiem R (wybranych bibliotek tego środowiska) oraz podstaw programowania w języku R do analizy i wizualizacji danych ekonomicznych.
Pełny opis:	Profil kształcenia: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Przedmiot obowiązkowy Dziedzina: nauki społeczne/nauki ścisłe i przyrodnicze, dyscyplina: ekonomia i finanse/informatyka Rok studiów: 1, semestr: 2 Prerekwizyty: brak wykład 15 godz. laboratorium 30 godz. Metody dydaktyczne: wykłady, laboratorium, konsultacje, projekt. Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach 15h udział w laboratoriach 30h przygotowanie do zajęć (laboratorium) 15h udział w konsultacjach 5h przygotowanie projektu 15h Wskaźniki ilościowe nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego: 50 godzin, 2 ECTS nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym: 45 godzin, 1,5 ECTS
Literatura:	1. P. Biecek - Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wyd. GiS, Wrocław 2017, wyd. 4. (pierwsze rozdziały dostępne pod adresem http://biecek.pl/R/PrzewodnikPoPakiecieRWydanieIVinternet.pdf) [dostęp 2020-01-19]. 2. P. Biecek - Pogromcy danych (materiały do kursów dostępnych w formie ebooków pod adresem http://biecek.pl/R/) [dostęp 2020-01-19]. 3. J.P. Lander - R dla każdego, APN Promise, Wraszawa 2018. 4. H. Wickhame - ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, wersja online dostępna pod adresem https://ggplot2-book.org/ ) [dostęp 2020-01-19]. 5. Dokumentacja techniczna pakietów bibliotecznych środowiska R (m. in z zakresu zagadnień (tzw. Topics from CRAN Task Views) Econometrics, Empirical Finance, Analysis of Spatial Data, Handling and Analyzing Spatio-Temporal Data, Time Series Analysis, Graphic Displays & Dynamic Graphics & Graphic Devices & Visualization) dostępna np. pod adresem https://ftp.gwdg.de/pub/misc/cran/ Literatura uzupełniająca: 1. P. Biecek - Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych, dostępne pod adresem http://biecek.pl/Eseje/ ) [dostęp 2020-01-19]. 2. P. Biecek - Analiza danych z programem R, Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa, 2020, wyd. 2 3. strona https://bookdown.org/ zawierająca wiele książek i skryptów na zasadach wolnego dostępu [dostęp 2020-01-19]. 4. seria Use R! wydawana przez Springer dostępna dla studentów ze strony Biblioteki Głównej UwB.
Efekty uczenia się:	Zna i rozumie wybrane zagadnienia z zakresu informatyki ekonomicznej - KA6_WG4. Potrafi pozyskiwać i integrować informacje z różnych źródeł z wykorzystaniem środowiska R, w tym baz danych i literatury - KA6_UW24. Potrafi przygotowywać prace (projekt, prezentacje) i wystąpienia ustne dotyczące zagadnień społeczno-gospodarczych i informatycznych - KA6_UK1. Potrafi współdziałać i pracować w grupie - KA6_UO1. Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie - KA6_UU1.
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.