Metody optymalizacji
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 420-IS1-3MO |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.303
|
Nazwa przedmiotu: | Metody optymalizacji |
Jednostka: | Instytut Informatyki |
Grupy: |
3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
Założenia (opisowo): | Student powinien posiadać umiejętność programowania w dowolnym języku programowania. |
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
Skrócony opis: |
Treści przedmiotu: Formułowanie funkcji celu z ograniczeniami i bez ograniczeń. Warunki ekstremum konieczne i wystarczające. Metody numeryczne poszukiwania ekstremum funkcji celu. Metody gradientowe. Optymalizacja nieliniowa z ograniczeniami. Programowanie kwadratowe. Metoda sympleksowa w optymalizacji liniowej. |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: fakultatywny Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka Rok studiów / semestr: 3 / 6 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): -Przedmioty wprowadzające: - Wykład: 15 Laboratorium: 30 Metody dydaktyczne: Wykład, laboratorium, konsultacje Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w zajęciach: - wykład 15h - laboratorium 30h Zapoznanie z literaturą: 15h Sprawozdania, raporty z zajęć, prace domowe: 20h Przygotowanie do kolokwium: 8h Przygotowanie do zaliczenia: 10h Czas trwania zaliczenia: 2h Udział w konsultacjach: 5h Wskaźniki ilościowe: - nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 52, 2 ECTS - nakład pracy studenta, który nie wymaga bezpośredniego udziału nauczyciela: 53h, 2 ECTS |
Literatura: |
Literatura obowiązkowa: Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P., Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań. PWN, Warszawa 2009. Stachurski A., Wierzbicki A.: Podstawy optymalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1999. Ostanin A.: Optymalizacja liniowa i nieliniowa, Wydawnictwo Politechniki Białostockiej, Białystok 2005. Povstenko J.: Wprowadzenie do metod numerycznych. Exit, Warszawa 2005. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: 1. Zna podstawowe pojęcia z zakresu metod optymalizacji. KA6_WG1 2. Zna i rozumie metody stosowane w optymalizacji nieliniowej bez ograniczeń i z ograniczeniami. KA6_WG1 3. Zna i rozumie metody stosowane w optymalizacji liniowej. KA6_WG1 Umiejętności: 4. Potrafi stosować wybrane metody iteracyjne do poszukiwania ekstremum funkcji celu. KA6_UW2 5. Potrafi zastosować wybrane metody do optymalizacji liniowej oraz do optymalizacji nieliniowej bez ograniczeń i z ograniczeniami. KA6_UW2 6. Potrafi zaimplementować poznane algorytmy metod optymalizacji. KA6_UW2, KA6_KO1 |
Metody i kryteria oceniania: |
Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.