Sztuczna inteligencja

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	420-IS1-3SZI
Kod Erasmus / ISCED:	11.303 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Sztuczna inteligencja
Jednostka:	Instytut Informatyki
Grupy:	3 rok 1 stopnia sem. letni Informatyka 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Założenia (opisowo):	Zakłada się, że student posiada podstawową wiedzę teoretyczną i umiejętności praktyczne w zakresie takich działów nauki jak logika, teoria mnogości, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka, analiza matematyczna, matematyka dyskretna, algorytmy i struktury danych, a także zna się na programowaniu.
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali
Skrócony opis:	Zbiory przybliżone. Zbiory rozmyte. Sztuczne sieci neuronowe. Klasyfikacja i grupowanie obiektów. Przeszukiwanie przestrzeni stanów. Algorytmy ewolucyjne. Wykonanie projektu wraz z dokumentacją, polegającego na klasyfikacji / grupowaniu obiektów za pomocą wybranych algorytmów.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze; dyscyplina: informatyka Rok studiów / semestr: 3/6 Wykład: 30 godz., Laboratorium: 15 godz., Projekt: 15 godz. Metody dydaktyczne: wykład, laboratorium, tworzenie projektu wraz z dokumentacją, konsultacje. Punkty ECTS: 4 Bilans nakładu pracy studenta: Udział w zajęciach: - wykład 30 godz. - laboratorium 15 godz. - projekt 15 godz. Przygotowanie do zajęć: - przygotowanie do zajęć: wykład - 3 godz., laboratorium - 10 godz., projekt - 7 godz. - zapoznanie z literaturą: 10 godz. - sprawozdania, raporty: 10 godz. - przygotowanie do egzaminu: 10 godz. Czas trwania egzaminu: 2 godz. Udział w konsultacjach: 3 godz. Wskaźniki ilościowe: zajęcia wymagające bezpośredniego udziału nauczyciela: 65 godz., 2 ECTS zajęcia niewymagające bezpośredniego udziału nauczyciela: 50 godz., 2 ECTS
Literatura:	1. M. Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011. 2. S.J. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Ed., Pearson, 2014. 3. L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, wyd. 2 zmienione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
Efekty uczenia się:	Wiedza: zna podstawowe pojęcia, własności i metody używane w głównych działach sztucznej inteligencji - KA6_WG11. Umiejętności: - potrafi sformułować problem wyrażony w języku naturalnym używając terminologii sztucznej inteligencji - KA6_UW14; - potrafi opracować i przedstawić rozwiązanie zadania projektowego oraz wyciągnąć wnioski - KA6_UK3; - potrafi w razie potrzeby współpracować z innymi osobami przy realizacji projektu - KA6_UO2; - potrafi śledzić postęp w zakresie metod i technologii sztucznej inteligencji - KA6_UU1. Kompetencje społeczne: jest gotów przestrzegać etyczne i prawne zasady dotyczące tworzenia i użytkowania programów i systemów sztucznej inteligencji - KA6_KR1.
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: egzamin

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.