Modelowanie i analiza systemów informatycznych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	420-IS2-1MASI-22
Kod Erasmus / ISCED:	11.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Modelowanie i analiza systemów informatycznych
Jednostka:	Instytut Informatyki
Grupy:	1 rok 2 st. sem. zimowy Informatyka 2L stac. II st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Tryb prowadzenia przedmiotu:	w sali zdalnie
Skrócony opis:	Celem przedmiotu jest pogłębienie wiedzy i rozwinięcie umiejętności studentów z zakresu inżynierii oprogramowania, poprzez ich zapoznanie z - praktycznymi metodami analizowania, modelowania i projektowania systemu informatycznego pod kątem optymalizowania jego architektury, implementacji i wdrożenia, - wybranymi metodami oceniania i optymalizowania systemów pod względem wydajności, niezawodności oraz wykorzystania zasobów, - zaawansowanymi sposobami wykorzystania UML i SysML do opisywania i rozwijania systemów.
Pełny opis:	Profil studiów: ogólnoakademicki Forma studiów: stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, informatyka Rok studiów / semestr: 1 / 1 Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów): brak Liczba godzin zajęć dydaktycznych: - wykład: 15 h - laboratorium: 15 h Metody dydaktyczne: wykład, prezentacja, dyskusja, zajęcia laboratoryjne, projekt. Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta (rodzaj aktywności i liczba godzin): - Udział w zajęciach: - - wykład: 15 h - - laboratorium: 15 h - Przygotowanie do zajęć: - - wykład: 4 h - - laboratorium: 6 h - Studiowanie literatury: 6 h - Samodzielna praca nad programami komputerowymi, projektami, sprawozdaniami, prezentacjami, zadaniami domowymi i in.: 9 h - Przygotowanie do zaliczenia: 8 h - Obecność na zaliczeniu: 2 h - Udział w konsultacjach: 10 h Wskaźniki ilościowe: - Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 42 h / 1,7 ECTS - nakład pracy studenta związany z zajęciami niewymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 33 h / 1,3 ECTS
Literatura:	Literatura podstawowa: - B. Burns, "Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług", Helion, 2018 - M. Kleppmann, "Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów", Helion, 2017 - K.P. Birman, "Guide to Reliable Distributed Systems: Building High-Assurance Applications and Cloud-Hosted Services", Springer, 2012 Literatura uzupełniająca: - T. Szigeti, C. Hattingh, R. Barton, K. Briley, "End-to-End QoS Network Design: Quality of Service for Rich-Media & Cloud Networks", 2nd ed., Cisco Press, 2013. - E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides, Wzorce projektowe. Elemeny oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku, Helion, 2010
Efekty uczenia się:	- Ma pogłębioną wiedzę z zakresu analizowania i obiektowego modelowania oprogramowania i baz danych. KP7_WG3, KP7_WG5 - Zna podstawowe zagadnienia z zakresu architektury systemów, infrastruktury serwerowej oraz QoS. KP7_WG3, KP7_WG5 - Umie opracować, zanalizować i zoptymalizować obiektowy model umiarkowanie skomplikowanego systemu informatycznego. KP7_UW1 - Potrafi pozyskać, ocenić i połączyć informacje potrzebne do modelowania systemu. KP7_UU1 - Potrafi zanalizować implementację systemu pod kątem zgodności z modelem i wymaganiami użytkownika. KP7_UU1, KP7_UW1 - Potrafi opracować szczegółową dokumentację projektową systemu informatycznego. KP7_UK4, KP7_UO3 - Umie pracować w zespole. KP7_UO2, KP7_UO3 - Kreatywnie rozwiązuje problemy, dokształcając się w razie potrzeby. KP7_UO4, KP7_UU2
Metody i kryteria oceniania:	Ogólna forma zaliczenia: zaliczenie na ocenę Studenci nie mogą ubiegać się o zaliczenie wykładu, gdy nie zaliczyli wcześniej zajęć towarzyszących.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.