Praktyczne wykorzystanie Big Data w pracy socjologa

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	440-SS1-3PWB
Kod Erasmus / ISCED:	14.253 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Praktyczne wykorzystanie Big Data w pracy socjologa
Jednostka:	Instytut Socjologii
Grupy:	3L stac.I st.studia socjologiczne - przedmioty fakultatywne
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Założenia (opisowo):	Umiejętność obsługi programów Open Source przeznaczonych do obróbki dużych zbiorów danych, wizualizacji i obliczeń. Wprowadzanie, importowanie, przekształcenia danych, tworzenie raportów, tabel, wykresów, wizualizacji.
Skrócony opis:	1. Instalacja środowiska 2. Omówienie pakietów 3. Omówienie środowiska pracy 4. Praca z pakietami 5. Praca z plikami 6. Źródła danych - pliki 7. Formaty danych 8. Wyliczanie statystyk 9. Pakiety do wizualizacji danych 10. Wizualizacja danych wykresy 11. Tabele przestawne 12. Grupowanie danych 13. Filtry i warunki 14. Eksport wyników pracy 15. Omówienie prac wykonywanych na zajęciach
Pełny opis:	Profil studiów Ogólnoakademicki Forma studiów Stacjonarne Rodzaj przedmiotu Obowiązkowy, Moduł_18/19 Fakultatywny Praktyczny Poziom kształcenia Studia pierwszego stopnia Dziedzina i dyscyplina nauki Nauki socjologiczne, socjologia Rok studiów/semestr Rok II, semestr IV Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć: 30 godzin laboratorium Metody dydaktyczne: laboratorium, warsztaty, praca indywidualna i w grupie, prace domowe, ocenianie ciągłe, zapis wykonywanych prac na zajęciach Punkty ECTS: 3 Bilans nakładu pracy studenta: 30 godzin - obecność na zajęciach 4 godzin - udział w konsultacjach; 1 godz. udział w zaliczeniu 30 godzin - przygotowanie do zajęć; 16 - przygotowanie do zajęc i zaliczenia Wskaźniki ilościowe: - godziny wymagające udziału nauczyciela 35 godzin = 1,3 ECTS - samodzielna praca studenta: 46 godzin = 1,7 ECTS łącznie 81 godz. = 3 ECTS
Literatura:	Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! Autor: David Stephenson, 2019 Helion Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, Autor: Mayer-Schonberger Viktor , Cukier Kenneth, 2014 MT Biznes Big Data and Social Science, Autorzy: Foster I., Ghani R., Jarmin R.S., Kreuter F., Lane J., (Eds.), 2016 Taylor & Francis Inc Big Data Visualization (ebook)Książka w języku angielskim Autor: James D. Miller, 2017 Helion
Efekty uczenia się:	WIEDZA S1_W01 zna i rozumie definicje najważniejszych terminów socjologicznych, potrafi wskazać specyficzne problemy podejmowane przez socjologię UMIEJĘTNOŚCI S1_U13 Potrafi identyfikować problemy społeczne wybranej zbiorowości / grupy oraz analizować, oceniać i proponować ich rozwiązania KOMPETENCJE SPOŁECZNE S1_K01 Jest zdeterminowany w kierunku potrzeby udoskonalania swoich umiejętności społecznych. S1_K03 Jest otwarty na pracę w grupie, potafiąc przyjmować w niej różne role. Dostrzega potrzebę kreatywnego kierowania zespołem ludzkim.
Metody i kryteria oceniania:	Metody dydaktyczne: laboratoria Forma zaliczenia przedmiotu: zaliczenie na ocenę. - Ocenianie ciągłe podczas zajęć (zadania) - Możliwe zaliczenie końcowe jako projekt na wybranym zbiorze danych (obliczenia, przekształcenia, wizualizacje danych)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.