Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 450-ZS2-1STM | Kod Erasmus / ISCED: |
11.201
![]() |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna | ||
Jednostka: | Instytut Zarządzania | ||
Grupy: |
2L stac.studia zarządzania II st. - przedm.obowiązkowe Zarządzanie 1 rok 2 st. Stacjonarne sem Zimowy Zarządzanie 2 st. 1 rok Stacjonarne sem Zimowy |
||
Punkty ECTS i inne: |
6.00 ![]() ![]() |
||
Język prowadzenia: | polski | ||
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
||
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-ZS1-1MAT |
||
Założenia (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-ZS1-1MAT |
||
Założenia (opisowo): | Celem kształcenia w zakresie przedmiotu pn. „Statystyka matematyczna” jest zapoznanie studenta z wiedzą i umiejętnościami z zakresu projektowania i przeprowadzania badania statystycznego zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. |
||
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
||
Skrócony opis: |
Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. |
||
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, matematyka. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów - zdalnie, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna). Punkty ECTS: 6. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach - 15 godz., udział w ćwiczeniach - 30 godz., konsultacje - 4 godz., przygotowanie do zajęć - 45 godz., przygotowanie do wykładów - 20 godz., przygotowanie do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 36 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 49 godzin - 1,96 punkty ECTS; o charakterze praktycznym: 120 godzin - 4,8 punkty ECTS. |
||
Literatura: |
Podstawowa: 1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015. 3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014. 7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019. |
||
Efekty uczenia się: |
1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. KA7_WG6 1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. KA7_WG6 1STM_U01: Potrafi projektować i przeprowadzać badanie statystyczne zgodnie ze standardami wnioskowania statystycznego. KA7_UW2 1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. KA7_UW4 |
||
Metody i kryteria oceniania: |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń na ocenę co najmniej 3,0. Egzamin ma formę pisemną i składa się z pytań testowych. Podstawą zdania egzaminu jest uzyskanie co najmniej 51% maksymalnej liczby punktów, która wynosi 25. Podstawą zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie co najmniej 51% sumy punktów z kolokwium i aktywności na zajęciach, która wynosi 70 oraz 50% punktów z projektu (max 30). Kolokwium ma formę pisemną i składa się z zadań otwartych. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-06-30 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin ![]() Wykład, 15 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Dorota Perło | |
Prowadzący grup: | Paweł Konopka, Dorota Perło | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
Skrócony opis: |
Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. | |
Pełny opis: |
1. Przestrzeń probabilistyczna, pojęcie i własności prawdopodobieństwa. 2. Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych. 3. Rozkład prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej skokowej. 4. Wybrane parametry rozkładów prawdopodobieństwa. 5. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa skokowe oraz ciągłe. 6. Prawa wielkich liczb. Twierdzenia graniczne. 7. Etapy badania statystycznego oraz metody pobierania próby. 8. Przykłady wybranych rozkładów statystyk z próby. 9. Estymacja punktowa i przedziałowa. 10. Weryfikacja hipotez statystycznych: parametryczna i nieparametryczna. | |
Literatura: |
Podstawowa: 1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015. 3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014. 7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019. |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (w trakcie)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-06-30 |
![]() |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin ![]() Wykład, 15 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Jacek Marcinkiewicz | |
Prowadzący grup: | Jacek Marcinkiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
|
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
|
Wymagania (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-ZS1-1MAT |
|
Założenia (lista przedmiotów): | Matematyka 0300-ZS1-1MAT |
|
Tryb prowadzenia przedmiotu: | w sali |
|
Skrócony opis: |
Po zakończeniu przedmiotu studenci powinni posiąść podstawową wiedzę dotyczącą metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności stosowania tych metod w praktyce. | |
Pełny opis: |
Profil studiów: ogólnoakademicki. Forma studiów: stacjonarne. Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy, podstawowy. Dziedzina i dyscyplina nauki: nauki matematyczne, matematyka. Rok studiów/semestr: I rok, I semestr. Wymagania wstępne: wiadomości z zakresu matematyki i statystyki opisowej na poziomie absolwenta studiów I stopnia. Liczba godzin zajęć dydaktycznych: 15 godz. wykładów - zdalnie, 30 godz. ćwiczeń. Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące (praca indywidualna przy tablicy, wybrane przykłady analizowane z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel, praca w grupach, praca samodzielna). Punkty ECTS: 6. Bilans nakładu pracy studenta: udział w wykładach - 15 godz., udział w ćwiczeniach - 30 godz., konsultacje - 4 godz., przygotowanie do zajęć - 45 godz., przygotowanie do wykładów - 20 godz., przygotowanie do kolokwium i egzaminu oraz udział w egzaminie - 36 godz. Wskaźniki ilościowe: Nakład pracy studenta związany z zajęciami : wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela: 49 godzin - 1,96 punkty ECTS; o charakterze praktycznym: 120 godzin - 4,8 punkty ECTS. | |
Literatura: |
Podstawowa: 1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast. 2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015. 3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003 4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000 Uzupełniająca: 1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd. 2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd. 3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast. 4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010. 5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014. 6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014. 7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.