3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty obowiązkowe - WILNO (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny)

Rok akademicki 2023/24

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Sposoby opisywania algorytmów. Złożoność algorytmów: podstawy analizy teoretycznej i badania eksperymentalnego. Notacja "Big-Oh". Klasy złożoności. Metody przyśpieszania algorytmów. Podstawowe struktury danych: lista, stos, kolejka, zbiór. Grafy i drzewa: podstawowe metody ich reprezentowania i przetwarzania, podstawowe zastosowania. Drzewo BST a sterta-kopiec. Złożone struktury drzewiaste: drzewa AVL, B-drzewa itp. Tablice z haszowaniem. Techniki projektowania algorytmów: rekurencja, dziel i zwyciężaj, algorytmy z nawrotami, algorytmy zachłanne, wyszukiwanie wyczerpujące, programowanie dynamiczne itp. Podstawowe problemy algorytmiczne, struktury danych i algorytmy związane z tekstem.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Podstawy teorii złożoności i teorii obliczalności. Maszyna Turinga. Klasy złożoności problemów. Wprowadzenie do zaawansowanej algorytmiki: algorytmy generyczne a specyficzne, aproksymacyjne, heurystyczne i in. Zagadnienia i podejścia dotyczące zaawansowanych algorytmów: reprezentatywne przykłady z wybranej dziedziny np. geometrii obliczeniowej, grafiki komputerowej, kompresji danych, przetwarzania grafów, bioinformatyki. Zaawansowane struktury danych: probabilistyczne, oszczędne i in. Formaty plików i algorytmy a standaryzacja i własność intelektualna. Wdrażanie i komercjalizowanie innowacyjnych algorytmów.

Rok akademicki 2023/24

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Założenia i cele przedmiotu: celem przedmiotu jest wprowadzenie aparatu matematycznego z zakresu analizy niezbędnego przy studiowaniu przedmiotów kierunkowych. Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami analizy matematycznej oraz omówienie zastosowań tych pojęć.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin
• Laboratorium i projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, strukturami i algorytmami technologii baz danych, ze szczególnym uwzględnieniem podejścia relacyjnego, oraz przekazanie praktycznych umiejętności ich projektowania (modelowanie danych) i implementacji, a także przedstawienie repertuaru głównych operacji na danych (język manipulacji danymi), ze szczególnym uwzględnieniem języka zapytań, przechowywanych w bazie.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami i mechanizmami bezpieczeństwa systemów informatycznych.

Rok akademicki 2023/24

• Wykład - 10 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Wykład - 10 godzin

Założenia i cele przedmiotu: celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z przepisami kodeksu pracy dotyczącymi obowiązków pracodawcy oraz praw i obowiązków pracownika w zakresie bhp w miejscu pracy, czynnikami oraz procesami pracy stwarzającymi szczególne zagrożenie dla zdrowia lub życia pracowników. Zapoznanie studentów z ergonomią jako nauką, która ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa i wygody człowieka w miejscu pracy, a także zwiększenia produktywności, przez jak najlepsze dopasowanie narzędzi i warunków środowiska do możliwości i potrzeb człowieka.

Rok akademicki 2023/24

• Ćwiczenia - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 15 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów i kształcenie ich umiejętności posługiwania się IT terminologią w dziedzinach pokrewnych z kierunkiem studiów oraz możliwego zatrudnienia. Kształcona wiedza poprawnego stosowania języka w postaci pisemnej oraz ustnej. Ćwiczenia prowadzone w trybie wykonania zadań przez studentów oraz wyjaśnienia błędów. Metody nauczania obejmują następujące techniki - praca domowa oraz jej obrona, burza mózgów, praca kontrolna

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Podstawowe organizacyjne i ekonomiczne zagadnienia związane z inżynierią oprogramowania. Procesy związane z wytwarzaniem oprogramowania. Podstawowe modele cyklu życia oprogramowania. Podejście klasyczne a zwinne od rozwijania oprogramowania. Inżynieria wymagań. Metody opisywania oprogramowania: przypadki użycia, historie użytkownika, UML i in. Wzorce projektowe. Dobre praktyki związane z projektowaniem, kodowaniem, dokumentowaniem prac, wdrożeniem i in. Testowanie oprogramowania. Sposoby zapewnienia jakości oprogramowania. Zarządzanie konfiguracją projektu. Instytucje zawodowe i standaryzacyjne, zasoby wiedzy i standardy związane z inżynierią oprogramowania.

Rok akademicki 2023/24

• Lektorat - 30 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Lektorat - 30 godzin

Celem lektoratu jest wykształcenie umiejętności czynnego posługiwania się językiem obcym w sytuacjach codziennej komunikacji, a także

umiejętności rozumienia i stosowania terminologii informatycznej.

Rok akademicki 2025/26

• Lektorat - 30 godzin

Celem lektoratu jest wykształcenie umiejętności czynnego posługiwania się językiem obcym w sytuacjach codziennej komunikacji, a także umiejętności rozumienia i stosowania terminologii informatycznej.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem kursu jest zapoznanie studentów i kształcenie praktycznych umiejętności stopniowego tworzenia i analizy interfejsów systemów informatycznych. Podstawowe tematy - analiza potrzeb użytkowników, tworzenie makiet interfejsów i ich ocena.

Rok akademicki 2023/24

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Zapoznanie z podstawami rachunku prawdopodobieństwa i kombinatoryki. Wykształcenie wiedzy z zakresu metod wnioskowania statystycznego oraz umiejętności ich stosowania w praktyce.

Studenci powinni zdobyć intuicję probabilistyczno-statystyczną oraz przyswoić materiał teoretyczny, niezbędny do korzystania z podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Treści programowe omawiane w ramach przedmiotu:

Podstawy statystyka opisowa. Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Prawdopodobieństwo całkowite. Twierdzenie Bayesa. Schemat Bernoulliego. zmienne losowe: rozkłady dyskretne i ciągłe. Wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe. Prawo

wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja punktowa i przedziałowa. Testowanie hipotez parametrycznych i nieparametrycznych. Generowanie liczb losowych. Analiza danych z wykorzystaniem pakietu R.

Rok akademicki 2023/24

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Laboratorium - 30 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Laboratorium - 30 godzin

Przedstawiono narzędzi modelowania procesów biznesowych i informatycznych korzystając z notacji Business Process Modeling Notation (BPMN) i Unified Modelling Language (UML). Umiejętności modelowania kształcone poprzez odzwierciedlenie typowych procesów i zadań oraz realizacje prac indywidualnych osobowo i w zespołach.

Rok akademicki 2023/24

• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Wykład - 15 godzin

Wykład ma na celu pokazanie związku pomiędzy etyką zawodową i koniecznością ochrony własności intelektualnej w odniesieniu do artefaktów informatycznych i informacyjnych. Zostaną podane podstawowe pojęcia i terminy dotyczące obu tych dziedzin. w szczególności definicje własności intelektualnej, jej ochrony i etyki/moralność. Zostaną omówione m.in. takie kwestie, jak: zagadnienia własności przemysłowej, prawa autorskiego i licencjonowanie oprogramowania (m.in. licencje: Box, OEM, Freeware, Shareware, Adware, Trail GPL, Abondonware, Demo, creative common), patenty, paradygmat open access, problemy prywatności, odpowiedzialności zawodowej informatyków wraz z kodeksami zawodowymi informatyków oraz problemy dotyczące przestępstw komputerowych. Szczegółowo zostanie omówione kwestia programów komputerowych a zagadnienie własności intelektualnej. W trakcie wykładu zostaną przedstawione i poddane analizie wybrane studiów przypadków pochodzących z praktyki informatycznej.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin
• Laboratorium i projekt - 30 godzin

Przedmiot ma zaznajomić studenta z problematyką dużych zbiorów danych i metodami, które pomagają odkryć w nich wiedzę. Będą rozpatrywane różne podejścia rozpoczynając od przygotowania danych, ich wizualizację po klasyfikację ,grupowanie czy odkrywanie reguł asocjacji.