Oferta przedmiotowa jednostki Wydział Informatyki

Rok akademicki 2025/26

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Rok akademicki 2025/26

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Wprowadzenie do PL/SQL. Zasady języka. Typy danych. Bloki.

Zmienne i ich zasięg. Instrukcje warunkowe. Pętle. SQL w PL/SQL. Rekordy. Kursory. Kolekcje. Wyjątki. Tworzenie i używanie procedur, funkcji i pakietów. Wyzwalacze. Dynamiczny język SQL: NDS i DBMS_SQL. Wprowadzenie do obiektów w PL/SQL.

Rok akademicki 2023/24

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Liczby zespolone, postać algebraiczna i trygonometryczna, działania na liczbach zespolonych. Rachunek macierzowy, rząd macierzy. Wyznaczniki, ich własności i zastosowanie. Układy równań liniowych, metoda eliminacji Gaussa i wzory Cramera. Elementy geometrii analitycznej w zakresie niezbędnym w pracy informatyka.

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Rok akademicki 2025/26

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Rok akademicki 2025/26

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Sposoby opisywania, projektowania i analizowania algorytmów. Rekurencja,

strategia dziel i zwyciężaj, algorytmy zachłanne i in. Złożoność algorytmów.

Podstawy optymalizowania kodu i programów. Algorytmy siłowe. Programowa a sprzętowa implementacja algorytmów. Abstrakcyjne struktury danych i sposoby ich implementowania. Podstawowe problemy algorytmiczne i algorytmy związane z drzewami, grafami, tekstami, zbiorami i in.

Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z

- podstawowymi strukturami danych,

- podstawowymi technikami rozwiązywania problemów algorytmicznych,

- wybranymi reprezentatywnymi algorytmami,

- podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi złożoności i poprawności algorytmów.

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2025/26

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rodzaje danych. Przegląd analiz jakościowych. Analiza danych internetowych. Testy. Analizy konkurencyjności. Analizy przepływu użytkowników. Nowe formy analiz: portale społecznościowe, serwisy mobilne i treści wideo. Oprogramowanie wspomagające analizę danych internetowych.

Założenia i cele przedmiotu: Zapoznanie słuchaczy z podstawowymi zagadnieniami z zakresu analizy danych internetowych. Zapoznanie z podstawowymi miarami, ze sposobami przygotowania się do badań i ich prowadzenia, skutecznymi mechanizmami analiz oraz nowoczesnymi narzędziami.

Rok akademicki 2025/26

• Ćwiczenia - 45 godzin
• Wykład - 30 godzin

Zbiory liczbowe. Relacje, funkcje elementarne zmiennej rzeczywistej i ich własności. Zasada indukcji matematycznej. Ciągi liczbowe. Szeregi liczbowe. Granica funkcji jednej zmiennej. Asymptoty funkcji. Ciągłość funkcji. Pochodna funkcji jednej zmiennej i jej własności. Pochodna funkcji odwrotnej i złożonej. Przyrosty i różniczki. Ekstrema funkcji jednej zmiennej. Reguła de l'Hospitala. Pochodne wyższych rzędów.

Rok akademicki 2025/26

• Ćwiczenia - 45 godzin
• Wykład - 30 godzin

Szeregi potęgowe. Szereg Taylora. Pojęcie funkcji pierwotnej i całki nieoznaczonej. Całkowanie funkcji wymiernych, niewymiernych i trygonometrycznych. Całka oznaczona Riemanna. Całka niewłaściwa.

Elementy topologii, przestrzeń metryczna. Funkcje wielu zmiennych: dziedzina,

granice funkcji, wykresy. Pochodne cząstkowe. Twierdzenie Schwarza. Pochodna kierunkowa, gradient. Pochodna funkcji uwikłanej. Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Jakobian. Współrzędne biegunowe. Całka podwójna i potrójna po obszarze normalnym. Zastosowanie całek w geometrii i w fizyce.

Rok akademicki 2024/25

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2025/26

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Elementy topologii, przestrzeń metryczna. Funkcje wielu zmiennych: dziedzina,

granice funkcji, wykresy. Pochodne cząstkowe. Twierdzenie Schwarza. Pochodna kierunkowa, gradient. Pochodna funkcji uwikłanej. Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Jakobian. Współrzędne biegunowe. Całka podwójna i potrójna po obszarze normalnym. Zastosowanie całek w geometrii i w fizyce.

Rok akademicki 2025/26

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Założenia i cele przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z architekturą systemów komputerowych. Technika cyfrowa i systemy cyfrowe. Maszynowa reprezentacja danych i realizacji operacji arytmetycznych. Organizacja komputera na poziomie asemblera. Organizacja i architektura systemów pamięci. Interfejsy i komunikacja. Organizacja CPU. Wieloprocesorowość i architektury alternatywne.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Wprowadzenie. Model relacyjny. Algebra relacyjna. Język SQL. Projektowanie relacyjnych baz danych.

Normalizacja. Postaci normalne. Projektowanie koncepcyjne. Diagram związków encji. Projektowanie logiczne. Projektowanie

fizyczne. Podstawowe struktury plikowe. Indeksy. Transakcje w bazie danych. Współbieżność. Optymalizacja.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Przedmiot porusza zagadnienia bezpieczeństwa danych i systemów informatycznych w szerokim kontekście: stacji roboczych, urządzeń mobilnych, telefonów komórkowych, serwisów internetowych, urządzeń i infrastruktury sieciowej, protokołów szyfrowania i kodowania informacji.

Rok akademicki 2023/24

• Wykład - 10 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Wykład - 10 godzin

Podstawowe regulacje prawne, pojęcia i zasady BHP i ergonomii ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań właściwych dla pracy na stanowisku komputerowym oraz ergonomicznych zasad przy projektowaniu stanowiska komputerowego.

Rok akademicki 2023/24

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Rok akademicki 2025/26

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Architektury i typy

danych. Algorytmy przetwarzania danych w dużej skali. Techniki optymalizacji

przetwarzania danych. Systemy rozproszonego przechowywania i przetwarzania danych. Przetwarzanie danych w chmurze.

Rok akademicki 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem przedmiotu jest pokazanie praktycznych zastosowań różnorodnych metod algorytmów i narzędzi informatycznych w zastosowaniach naukowych na przykładzie biologii i medycyny. Podstawowy nacisk jest położony na zastosowania analizy danych, uczenia maszynowego i wykorzystanie języków programowania stosowanych w analizie danych: R i Python.

W ramach wykładu przedstawione będą podstawy wiedzy dziedzinowej i pokazanie w jaki sposób metody informatyczne są stosowane do pogłębiania wiedzy na fundamentalne poznanie wiedzy w naukach o życiu i medycynie. W szczególności przedstawione zostaną algorytmy wykorzystywane w analizie sekwencji biologicznych oraz zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego analizie wielkoskalowych danych generowanych przez wysokoprzepustowe metody biologii molekularnej.

Ćwiczenia laboratoryjne będą poświęcone implementacjom podstawowych algorytmów bioinformatycznych a także zastosowaniu wybranych metod uczenia maszynowego do analizy danych wysokoprzepustowych.