Przedmioty w rejestracji wybór przedmiotów inf_3r_2021-H

Lista uwzględnia również te przedmioty, które są chwilowo wyłączone z rejestracji (ale były lub będą uwzględnione w innych jej turach).

Filtry

Przedmioty oferowane przez jednostkę: Przedmioty oferowane przez wskazaną jednostkę dla studentów tej jednostki lub studentów dowolnej innej jednostki uczelni.
Przedmioty oferowane dla jednostki: Przedmioty dla studentów wskazanej jednostki, oferowane przez tę jednostkę lub przez dowolną inną jednostkę uczelni.
Pokaż tylko przedmioty prowadzone w języku innym niż polski
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji Pokaż tylko te przedmioty, na które mogę się rejestrować Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot. Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).
Pokaż tylko przedmioty z wybranej grupy: Boldem są napisane grupy przedmiotów zawierające przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

pokazuj grupy przedmiotu w kolumnie

pokazuj skrócony opis przedmiotu pod przedmiotem

pokazuj cykle i koszyki rejestracyjne dodatkowe informacje o rejestracji i zajęciach

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.

Kod przedmiotu

Nazwa jednostki

Nazwa przedmiotu

Opcje

400-IS1-3TUM

Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny

Techniki uczenia maszyn

Zajęcia przedmiotu

Grupy przedmiotu

- 3L stac. I st. studia informatyki - przedmioty fakultatywne - WILNO (Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny)

- Wilno - informatyka 3 rok 1 st. stacjonarne sem.zimowy (Filia Uniwersytetu w Białymstoku w Wilnie, Wydział Ekonomiczno-Informatyczny)

Skrócony opis

Uczenie maszyn jest gałęzią sztucznej inteligencji, która stanowi kontekst przedmiotu "Techniki uczenia maszyn". Celem wykładu i zajęć praktycznych (laboratorium i projekt) jest zapoznanie studentów z elementami teorii oraz podstawowymi algorytmami uczenia maszynowego (z nadzorem, bez nadzoru) oraz wytworzenie umiejętności zaprojektowania i przeprowadzenia nieskomplikowanych eksperymentów dotyczących analizy danych. Na zajęciach studenci zapoznają się z najważniejszymi technikami uczenia maszyn, w tym z regresją, klasyfikacją i grupowaniem. W ramach zajęć praktycznych sprawdzą działanie wybranych algorytmów drogą ich implementacji (kodując je) oraz porównają napisane przez siebie programy z odpowiednikami pozyskanymi z istniejących repozytoriów/bibliotek uczenia maszynowego.

Strona przedmiotu