Literatura: |
1. J.Jakubowski, R.Sztencel, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Script, Warszawa 2004;
2. J.Jakubowski, R.Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006;
3. H.Jasiulewicz, W.Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, GiS, Wrocław 2002;
4. T.Gersternkorn, T.Śródka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa. Przykłady i zadania, PWN, Warszawa 1983;
5. I.J.Dinner i in. Rachunek prawdopodobieństwa w zadaniach i problemach}, PWN, Warszawa 1979;
6. P.Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, PWN, Warszawa 2009;
7. J.Stojanow i in. Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 1991;
8. W.Krysicki i in. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część I: Rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa 2000.
|
Efekty uczenia się: |
Efekty kształcenia w ramach realizacji przedmiotu:
Posiada ogólną wiedzę dotyczącą zmiennych losowych oraz wektorów losowych i ich podstawowych parametrów. -kolokwium, prace domowe;
Posiada zdolność analizowania prostych schematów doświadczalnych i przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego, m. in. na bazie ogólnych twierdzeń granicznych i praw wielkich liczb. - kolokwium, prace domowe, prezentacje rozwiązań zadań na zajęciach, obserwacja ciągła aktywności studenta;
Rozumie związki rozkładu wielowymiarowego z jego rozkładami brzegowymi. - kolokwia, prace domowe, prezentacje rozwiązań zadań na zajęciach, obserwacja ciągła aktywności studenta;
Potrafi wyznaczyć podstawowe parametry zmiennych losowych oraz wektorów losowych. - kolokwia, domowe prace rachunkowe/problemowe, prezentacje rozwiązań zadań na zajęciach, obserwacja ciągła aktywności studenta;
Umie opisywać zjawiska losowe w otaczającym go świecie wraz z właściwym użyciem języka i pojęć probabilistycznych. - prace domowe, obserwacja ciągła aktywności studenta;
Posiada zdolność do samodzielnego pogłębiania i poszerzania wiedzy w zakresie rachunku prawdopodobieństwa (rozumie podstawową literaturę dotyczącą tematyki). - prace domowe, prezentacje rozwiązań zadań na zajęciach, obserwacja ciągła aktywności studenta;
|
Metody i kryteria oceniania: |
1. Przewidziane są dwa kolokwia - do zdobycia 80 punktów oraz prace domowe - do zdobycia 20 punktów.
2. Prowadzący ćwiczenia wyznacza dwa terminy każdego kolokwium tj. termin I i termin II. Studenci, którzy przystąpili w terminie I do kolokwium i go nie zaliczyli mogą za zgodą prowadzącego podejść do tego kolokwium w terminie II.
3. Prowadzący ćwiczenia może dla studentów, którzy zaliczyli tylko jedno kolokwium, przeprowadzić na koniec semestru kolokwium zaliczające (ratunkowe).
4. Opuszczenie przez studenta 20% ćwiczeń przewidzianych planem stanowi podstawę do ich niezaliczenia. Prowadzący może zaliczyć ćwiczenia takiemu studentowi biorąc pod uwagę zaliczone przez tego studenta kolokwia.
5. Ćwiczenia uznaje się za zaliczone w wypadku, gdy student zdobędzie co najmniej 45 punktów zastrzeżeniem, że niezaliczenie wszystkich kolokwiów, bądź przystąpienie i niezaliczenie kolokwium ratunkowego oznacza ich niezaliczenie.
6. Prowadzący ćwiczenia może podnieść ocenę końcową o pół stopnia w przypadkach, gdy:
- student zaliczył każde kolokwium w pierwszym terminie wskazanym przez prowadzącego,
- wykazywał się aktywnością na ćwiczeniach.
Łącznie końcowa ocena z ćwiczeń może być podwyższona o co najwyżej jeden stopień.
7. Skala ocen jest następująca
45% - 60% - ocena dostateczna
61% - 70% - ocena dostateczna plus
71% - 80% - ocena dobra
81% - 90% - ocena dobra plus
91% - 100% - ocena bardzo dobra
|
Zakres tematów: |
Treść zajęć:
Niezależne zmienne losowe i niezależne ?-ciała: charakteryzacje niezależności, twierdzenie o niezależnch ?-układach, niezależność funkcji od niezależnych zmiennych losowych.
Konstrukcja niezależnych zmiennych losowych -- produktowe przestrzenie probabilistyczne: definicja i dowód jednoznaczności produktowego rozkładu prawdopodobieństwa, przykłady przestrzeni produktowych, twierdzenie Fubiniego.
Wielowymiarowe zmienne losowe: definicja i charakteryzacja wektora losowego, ``funkcje od'' oraz rozkład wektora losowego, rozkłady wielowymiarowe
Związek rozkładu wielowymiarowego z jego rozkładami brzegowymi: rozkład dyskretny i jego charakteryzacja w terminach rozkładów brzegowych , ciągłość rozkładu wielowymiarowego vs ciągłość jego rozkładów brzegowych
Dystrybuanta rozkładu wielowymiarowego: definicja i własności charakteryzujące dystrybuantę.
Parametry rozkładów wielowymiarowych: wartość oczekiwana, macierz kowariancji i własności ją charakteryzujące, wzór na wariancję sumy zmiennych losowych
Niezależność zmiennych losowych: charakteryzacja niezależności w terminach rozkładów produktowych, charakteryzacja niezależności zmiennych losowych o rozkładach ciągłych , niezależność funkcji od niezależnych zmiennych losowych, multiplikatywność wartości oczekiwanej niezależnych zmiennych losowych.
|