Ekonometria I 0300-ES1-3EC1
Wykład (WYK) Rok akademicki 2019/20

Literatura podstawowa:

Dorosiewicz S., i in., Ekonometria, SGH, Warszawa 1994 i nast. wydania

Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red. nauk), Ekonometria i badania operacyjne: podręcznik dla studiów licencjackich, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2011

Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2011

Maddala G.S., Ekonometria, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006

Literatura uzupełniająca:

Busłowski A., Stabilność rozwiązania optymalnego zadania programowania liniowego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2000

Grabowski W., Welfe A., Ekonometria: zbiór zadań,: PWE, Warszawa 2010

Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii -w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 2009

Marcinkowska-Lewandowska W., Plebaniak J., Podgórska J., Ekonometria w zadaniach i ćwiczeniach, SGH, Warszawa 2001

Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2013

Statistics and econometrics: multivariate analysis of insurance and finance market, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2016.

WIEDZA

3EC1_W01 Zna podstawy teoretyczne programowania matematycznego, w tym dokładniej liniowego E1_W06

3EC1_W02 Zna matematyczne podstawy optymalizacji liniowych zjawisk ekonomicznych E1_W06

3EC1_W03 Ma podstawową wiedzę na temat specyfikacji modelu ekonometrycznego oraz etapów jego budowy E1_W06

UMIEJĘTNOŚCI

3EC1_U01 Ma umiejętność zastosowania metod matematycznych w rachunku optymalizacyjnym E1_U02

3EC1_U02 Umie rozwiązywać PL wybranymi metodami oraz interpretować otrzymane wyniki E1_U02

3EC1_U03 Umie budować jednorównaniowe modele ekonometryczne z jedną zmienną objaśniającą i wykorzystywać je w prognozach ekonomicznych E1_U02, E1_U04

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

3EC1_K01 Potrafi samodzielnie doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności w zakresie optymalizacji problemów ekonomicznych E1_K06

Zaliczenie ćwiczeń na podstawie kolokwiów i aktywnego udziału w zajęciach. Punktacja (w %):

<100 - 95> – 5,0

(95 - 90> – 4,5

(90 - 80> – 4,0

(80 - 65> – 3,5

(65 - 51> – 3,0

1. Programowanie liniowe (budowa zadań programowania liniowego, metody rozwiązywania zadań programowania liniowego, zagadnienie dualne, analiza pooptymalizacyjne)

2. Zagadnienie transportowe (model matematyczny zagadnienia transportowego, metody wyznaczania pierwszego bazowego rozwiązania dopuszczalnego, rozwiązanie optymalne, trasy zakazane)

3. Modelowanie ekonometryczne (etapy modelowania ekonometrycznego, specyfikacja modelu, estymacja parametrów strukturalnych modelu, weryfikacja modelu ekonometrycznego, prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego)

Wykład prezentowany w programie Power Point. Teoria poparta przykładami.