Inteligentne systemy w ekonomii 0300-ES3-3ISE
Konwersatorium (KON) Rok akademicki 2019/20

Literatura podstawowa:

1. Siemieniuk N. (2001), Fraktalne właściwości polskiego rynku kapitałowego, Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok .

2. Peters, E.E. (1994) Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment & Economics. Wiley, Hoboken.

3. Zieliński J. S. (red.) (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Literatura dodatkowa:

4. Nowiński M., (2007), Nieliniowa dynamika szeregów czasowych w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.

5. Witkowska D.(2002), Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne, C.H. Beck, Warszawa.

Wiedza

Doktorant zna i rozumie specjalistyczną wiedzę z zakresu systemów inteligentnych Dyskusja w czasie zajęć, esej

Doktorant zna i rozumie prawne aspekty działalności badawczej i dydaktycznej w tym ochronę własności intelektualnej Dyskusja w czasie zajęć, esej

Umiejętności

Doktorant potrafi pozyskiwać wiedzę z dorobku nauk ekonomicznych i analizować ją . esej

Doktorant potrafi dobierać argumenty, dane, koncepcje ze światowego dorobku ekonomii do dyskusji nad określonymi problemami Dyskusja w czasie zajęć

Doktorant potrafi publicznie zaprezentować wyniki badań i opracowań Dyskusja w czasie zajęć, esej

Kompetencje społeczne

Doktorant potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy Dyskusja w czasie zajęć, esej

Doktorant potrafi przyjmować aktywną postawę wobec pojawiających się wyzwań badawczych Dyskusja w czasie zajęć, esej

Aktywność w czasie dyskusji, esej

1. Wprowadzenie do zagadnień sztucznej inteligencji

2. Teoria chaosu deterministycznego i jej wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych

3. Systemy ekspertowe i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych

4. Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych

5. Zbiory rozmyte i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych

6. Algorytmy genetyczne i ich wykorzystanie w zagadnieniach ekonomicznych

7. Podsumowanie zagadnień z zakresu wykorzystania systemów inteligentnych w ekonomii

Metody dydaktyczne:

- konwerstoria, angażujące słuchaczy do czynnego udziału w zajęciach w formie dyskusji,

Formy zaliczenia przedmiotu: zaliczenie na ocenę