Statystyka opisowa 400-ES1-1STA
Wykład (WYK) Rok akademicki 2019/20

Podstawowa:

1. Kassyk-Rokicka H., Mierniki statystyczne, PWE, Warszawa 2011.

2. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

3. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.

Uzupełniająca:

1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012.

2. Roeske-Słomka I., Statystyka opisowa, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2010.

3. Rogowski J., Roszkowska E. Testy ze statystyki opisowej, Wydawnictwo UwB, Białystok 2009.

2STA_W01 Egzamin pisemny.

2STA_W02 Egzamin pisemny.

2STA_W03 Egzamin pisemny.

Warunkiem zdania egzaminu jest osiągnięcie założonych efektów kształcenia. Do egzaminu dopuszczone są osoby posiadające zaliczenie ćwiczeń. Egzamin pisemny, w formie testowej. Podstawą zdania egzaminu jest uzyskanie 50% łącznej ilości punktów.

Przedmiot i metody badań statystycznych. Podstawowe pojęcia statystyczne. Zmienne dyskretne i ciągłe. Rodzaje badań statystycznych Organizacja badań statystycznych. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego. Formy prezentacji danych statystycznych. Szeregi statystyczne. Tablice statystyczne.

Miary tendencji centralnej. Miary przeciętne klasyczne: średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna, średnia geometryczna. Miary przeciętne pozycyjne: dominanta, mediana oraz kwartyle.

Miary zmienności. Miary zmienności: odchylenie przeciętne, wariancja i odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe i współczynniki zmienności, momenty zwykłe i centralne, standaryzacja zmiennych.

Miary asymetrii i koncentracji. Współczynniki i wskaźniki asymetrii. Krzywa Lorenza i współczynniki koncentracji. Kurtoza i eksces.

Dwuwymiarowy rozkład empiryczny. Budowa tablicy korelacyjnej. Rozkłady brzegowe i warunkowe (grupowe) oraz parametry ich rozkładów.

Metody badania współzależności w dwuwymiarowym rozkładzie empirycznym – miary oparte na chi-kwadrat, stosunek korelacyjny Pearsona, współczynnik korelacji liniowej Pearsona.

Klasyczny model regresji liniowej, model trendu.

Miary dynamiki. Przyrosty absolutne (jednopodstawowe, łańcuchowe), względne (jednopodstawowe, łańcuchowe). Indeksy indywidualne (jednopodstawowe, łańcuchowe), agregatowe

Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych. Składniki szeregów czasowych: trend, wahania okresowe i koniunkturalne, składnik losowy.

Metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji w Power Point), metody praktyczne oraz aktywizujące.