Statystyka matematyczna 450-ZS2-1STM
Wykład (WYK) Rok akademicki 2020/21

odstawowa:

1. Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1995 i nast.

2. Kowalczyk B., Witkowski B., Mathematical statistics for management, Warszawa, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, 2015.

3. Roszkowska E., Elementy rachunku prawdopodobieństwa dla ekonomistów, Wyd. UwB, Białystok 2003

4. Sobczyk M., Statystyka. Podstawy teoretyczne. Przykłady – zadania, wyd. UMCS, Lublin 2000

Uzupełniająca:

1. Kassyk-Rokicka H. (red.), Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 1994 i nast. wyd.

2. Luszniewicz A. Statystyka nie jest trudna. Metody wnioskowania statystycznego, PWE Warszawa 1994 i nast. wyd.

3. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, wyd. AE, Wrocław 1995 i nast.

4. Rogowski J., Roszkowska E., Testy z wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo UwB, Białystok 2010.

5. Ostasiewicz K. A., Mathematical statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2014.

6. Michna Z. , Statistics, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wroclaw 2014.

7. Żyżyński J., Podstawy metod wnioskowania statystycznego dla zarządzania: estymacja, testowanie hipotez, korelacja i regresja z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, 2019.

WIEDZA

1STM_W01: Zna pojęcie, własności, podstawowe parametry, wybrane rozkłady zmiennej losowej. KA7_WG6

1STM_W02: Zna rozkłady podstawowych statystyk z próby, metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz wybrane testy istotności. KA7_WG6

UMIEJĘTNOŚCI

1STM_U02: Potrafi interpretować wyniki oraz wnioskować o populacji na podstawie wyników z próby losowej. KA7_UW4

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

1STM_K01: Potrafi samodzielnie rozszerzać wiedzę i umiejętności ze statystyki matematycznej. KA7_UK1

Warunki dotyczące wykładu:

• wykład – prezentacje multimedialne z teorii wnioskowania statystycznego (egzamin w postaci testowej)

Ocena końcowa z egzaminu: 51-60% = 3.0, 61-70% = 3.5; 71-80% = 4.0; 81-90% = 4.5; 91-100% = 5.0

Do egzaminu mogą przystąpić osoby, które otrzymają zaliczenie ćwiczeń.

1. Przestrzeń probabilistyczna, pojęcie i własności prawdopodobieństwa.

2. Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych.

3. Rozkład prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej skokowej.

4. Wybrane parametry rozkładów prawdopodobieństwa.

5. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa skokowe oraz ciągłe.

6. Prawa wielkich liczb. Twierdzenia graniczne.

7. Etapy badania statystycznego oraz metody pobierania próby.

8. Przykłady wybranych rozkładów statystyk z próby.

9. Estymacja punktowa i przedziałowa.

10. Weryfikacja hipotez statystycznych: parametryczna i nieparametryczna.

Metody dydaktyczne: metody podające (wykład z wykorzystaniem prezentacji mulitimedialnych), analiza teorii na przykładach rozwiązywanych z wykorzystaniem tabletu graficznego oraz programu Excel.