Uniwersytet w Białymstoku - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Głębokie uczenie maszynowe 420-IS2-1GUM-22
Wykład (WYK) Rok akademicki 2022/23

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Literatura:

Bengio Yoshua, Courville Aaron, Goodfellow Ian, Deep Learning. Systemy uczące się, PWN, 2018

Patterson Josh, Gibson Adam, Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie, Helion, 2018

Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants, Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe, Helion, 2018

Efekty uczenia się:

Zna algorytmy głębokiego uczenia maszynowego, w szczególności głębokich sieci neuronowych - KP7_WG9 (++), KP7_WG11 (+++) , KP7_WK1 (+++) - egzamin

Metody i kryteria oceniania:

Do zaliczenia przedmiotu wymagane jest: - zaliczenie laboratoriów, zdanie egzaminu w formie pisemnej.

Zakres tematów:

1. Podstawowe sieci neuronowe jako podstawa uczenia głębokiego: perceptron wielowarstwowy, sieć kontra-propagacji, sieci neuronowe jako uniwersalne aproksymatory

2.Uczenie gradientowe sieci neuronowych.

3 Strategie głębokiego uczenia.

4. Sieci konwolucyjne i ich zastosowania do analizy i przetwarzania obrazów.

5. Sieci rekurencyjne (Deep RNNs), sieci z pamięcią (LSTM).

6. Modele generatywne (GAN).

7. Uczenie głębokie nienadzorowane.

Metody dydaktyczne:

wykład 15 h

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 co drugi wtorek (nieparzyste), 15:00 - 16:30, sala 2002
Wojciech Lesiński 23/ szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Budynek Wydziału Matematyki i Wydziału Informatyki - Kampus
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet w Białymstoku.
ul. Świerkowa 20B, 15-328 Białystok tel: +48 85 745 70 00 (Centrala) https://uwb.edu.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-3 (2024-06-10)